JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

杨浩杰 ,  刘刚

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杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
引用本文: 杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
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YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
Citation: YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
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基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

  • 铁道警察学院 实验和网络信息中心, 河南 郑州 450053;

  • 河南省招生办公室, 河南 郑州 450046

  • 基金项目: 河南省科技攻关计划项目（132102210065）；河南省高等学校重点科研项目（17B520033）

  • 中图分类号: D631.15

Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm

  • Experiment and Network Information Center, Railway Police College, Zhengzhou 450053, China;

  • Higher Education Admission Office of He'nan Province, Zhengzhou 450046, China

  • Received Date: 2017-05-27
    Available Online: 2018-01-15

    CLC number: D631.15

  • 摘要: 针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷，提出一种基于优化模糊C均值（FCM）算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法，以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模；使用多子群并行人工鱼群算法（MSSP_AFSA）对像素样本集进行预处理，计算最佳图像分割初始聚类中心；利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明，改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.
    Abstract: In view of the defects of traditional forensic human body injury area measurement method such as long time consuming and poor clustering effect and so on,an image segmentation algorithm named SLIC-AFSA-FCM was proposed based on the optimized fuzzy C-means (FCM) algorithm to measure the forensic human body injury area.The algorithm used super-pixel technology to reduce the pixel sample size of the image to be processed,preprocessed the pixel sample set using a multi-subgroup parallel artificial fish swarm algorithm (MSSP_AFSA) to calculates the optimal image segmentation initial cluster center,and used the FCM algorithm to perform image segmentation of cluster classification.The experimental results showed that the improved algorithm could greatly improve the speed and area estimation accuracy of human body injury images compared with K-means and FCM algorithms.
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  • 收稿日期:  2017-05-27
  • 刊出日期:  2018-01-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
引用本文: 杨浩杰, 刘刚. 基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究[J]. 轻工学报, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
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YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
Citation: YANG Haojie and LIU Gang. Research of human body injury area measurement technology in forensic medicine based on the optimization of FCM algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2018, 33(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.01.011
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基于优化FCM算法的法医学人体损伤面积测算技术研究

  • 铁道警察学院 实验和网络信息中心, 河南 郑州 450053;
  • 河南省招生办公室, 河南 郑州 450046
  • 收稿日期: 2017-05-27
  • 网络出版日期: 2018-01-15
基金项目:  河南省科技攻关计划项目（132102210065）；河南省高等学校重点科研项目（17B520033）

摘要: 针对传统法医学人体损伤面积测算方法耗时长、聚类效果不佳等缺陷，提出一种基于优化模糊C均值（FCM）算法的图像分割SLIC-AFSA-FCM算法，以便准确而又方便地测量法医学人体损伤面积.该算法采用超像素技术缩小待处理图像的像素样本规模；使用多子群并行人工鱼群算法（MSSP_AFSA）对像素样本集进行预处理，计算最佳图像分割初始聚类中心；利用FCM算法进行图像分割聚类划分.验证实验结果表明，改进后的算法对人体损伤图像分割的速度和面积测算精度较K-means算法和FCM算法均有很大提升.

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