[1] 简著名,蒋鹏冲,陈亮,等.制丝加香加料防差错系统设计[J].设备管理与维修,2019(21):144-146.
[2] 许雄文,袁书豪,郑桥锋.加香加料设备精度异常原因分析及改进方法[J].设备管理与维修,2019(2):92.
[3] 黄津焕,叶伟华,林天勤.一种监控加香加料比例稳定性的控制方法[J].中国科技投资,2017(27):264.
[4] 宋旭东.烟草制丝工艺设备实时监测系统的研制[D].厦门:厦门大学,2019.
[5] 张崇崇.制丝加香过程数字化分析及预测[D].昆明:昆明理工大学,2021.
[6] 胡福.烟片加料过程数字化评价体系及加料效果预测研究[D].昆明:昆明理工大学,2019.
[7] 雷东锋,孙胜兵,王宗英.烟丝加香均匀性在线快速检测仪:201010148309.7[P].2013-01-02.
[8] 夏启东,何邦华,侯英,等.气相色谱质谱法测定6种加香目标物质的含量及对烟丝加香均匀性的评价[J].分析测试学报,2012,31(7):816-822.
[9] 廖惠云,张映,熊晓敏,等.基于标志物含量的变化表征卷烟制丝加香均匀性[J].烟草科技,2011(10):5-11.
[10] 李登科,张春涛,叶鸿宇,等.一种评价卷烟加香均匀性的方法:201810906833.2[P].2018-12-21.
[11] 汪显国,申晓锋,刘泽,等.基于主成分分析法的烟丝加香均匀性评价[J].中国烟草学报,2013,19(5):33-42.
[12] 赵华武,贺帆,李祖良,等.基于主成分分析法的烤烟香气品质评价模型构建[J].西北农业学报,2012,21(2):88-93.
[13] 黄曼艳,陈森林,陶红,等.烟叶中致香成分前处理与检测方法研究进展[J].食品安全质量检测学报,2018,9(9):2072-2079.
[14] 周旭锋.基于数字图像处理的烟叶加料均匀性检测系统的研究[D].南京:南京理工大学, 2009.
[15] 刘翠玲,朱锐,徐金阳,等.基于高光谱成像技术快速检测茶叶茶多酚含量[J].食品安全质量检测学报,2022,13(17):5504-5510.
[16] 陈泽珊.高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用探究[J].食品安全导刊,2022(26):149-151.
[17] 蓝金辉,邹金霖,郝彦爽,等.高光谱遥感影像混合像元分解研究进展[J].遥感学报,2018,22(1):13-27.
[18] HEINZ D,CHANG C I,ALTHOUSE M L G.Fully constrained least-squares based linear unmixing[hyperspectral image classification[C]//IEEE 1999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium.IGARSS'99(Cat.No.99CH36293).Hamburg:IEEE,1999:1401-1403.
[19] 袁德美,安军,陶宝.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2016.
[20] 师素双,耿金鹏.配对样本t检验在玉米育种辐照实验中的应用[J].智慧农业导刊,2023,3(10):30-33.