基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法

付永民; 范磊; 李长进; 吴庆华; 付永民; 范磊; 李长进; 吴庆华

doi:10.12187/2023.04.015

[1]

杨秉佐, 张建新, 孙文杰, 等.智能化技术在烟草检测设备中的应用[J].电子技术与软件工程, 2021(14):170-171.

[2]

林云, 欧阳璐斯, 赖燕华, 等.基于霉菌酵母测试片和NIR技术快速鉴别霉变烟草最优势霉菌种类[J].食品工业科技, 2021, 42(23):280-286.

[3]

陈然, 张大波, 卓浩廉, 等.提升管中烟丝运动速度的定量检测及其运动特性分析[J].烟草科技, 2021, 54(8):71-79.

[4]

VILLANTI A C, LEPINE S E, WEST J C, et al.Identifying message content to reduce vaping:Results from online message testing trials in young adult tobacco users[J].Addictive Behaviors, 2021, 115:106778.

[5]

李丽霞.烟草恒温恒湿实验室用无线环境检测设备的研究[J].计量与测试技术, 2020, 47(1):39-41.

[6]

孙晶.基于图像识别技术的消费者卷烟品牌培育路径的研究[J].科技创新与应用, 2019(9):141-143.

[7]

李晓, 袁帅, 姚二民, 等.基于片烟图像处理面积及feret直径的分形分析[J].烟草科技, 2020, 53(2):80-87.

[8]

张红涛, 刘迦南, 谭联, 等.基于机器视觉的烟青虫和棉铃虫雌雄蛹的分类识别[J].烟草科技, 2020, 53(2):21-26.

[9]

ZHANG Y, ZHANG J.Machine vision system for visual defect inspection of TFT-LCD[J].Journal of Harbin Institute of Technology, 2007, 14(6):773-778.

[10]

WANG H L, HAN J Q, HAI-FENG L I.SVM with discriminative dynamic time alignment[J].Journal of Harbin Institute of Technology, 2007, 14(5):598-603.

[11]

刘浩, 贺福强, 李荣隆, 等.基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术[J].中国烟草学报, 2020, 26(5):54-59.

[12]

王伟, 朱立明, 章强, 等.基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法[J].烟草科技, 2019, 52(1):91-97.

[13]

王惠, 赵世民, 叶红朝, 等.基于图像处理的烟草分级系统设计与实现[J].现代农业科技, 2018(17):289-291.

[14]

李绍坚, 于立军, 王国立, 等.形态学图像处理在缺支检测中的应用[J].科技资讯, 2011(36):251.

[15]

KUMAR S S, GANESAN L.Texture classification using wavelet based laws energy measure[J].International Journal of Soft Computing, 2012, 3(4):293-296.

[16]

张璐.浅析烟草商业企业"互联网+"创新建设思路[J].中国市场, 2019(13):166169.

[17]

汪强, 席磊, 任艳娜, 等.基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法[J].农业工程学报, 2012, 28(4):175-179.

[18]

ZHANG F, TASHPOLAT T, KUNG H, et al.Method of soil salinization information extraction with SVM classification based on ica and texture features[J].Agricultural Science & Technology, 2011, 12(7):1046-1049, 1074.

[19]

张绍堂, 董德春, 任友俊, 等.烟草异物剔除系统中典型异物处理方法[J].烟草科技, 2009, (5):22-25.

[20]

涂平平.烟草异物剔除系统相关算法的研究[D].南京:东南大学, 2016.

[21]

张绍堂, 蒋作, 郑智捷.机器视觉技术在烟草异物剔除系统中的应用[J].云南民族大学学报(自然科学版), 2007, 16(2):161-164.

[22]

姜炬达.烟草异物除杂机信号处理系统设计[D].南京:南京理工大学, 2014.

[23]

常金强, 张若宇, 庞宇杰, 等.高光谱成像的机采籽棉杂质分类检测[J].光谱学与光谱分析, 2021, 41(11):3552-3558.

[24]

陈进, 张帅, 李耀明, 等.联合收获机水稻破碎籽粒及杂质在线识别方法[J].中国农机化学报, 2021, 42(6):137-144.

[25]

王飞, 靳向煜.基于边缘检测的原棉杂质图像识别方法适用性分析[J].现代纺织技术, 2019, 27(5):39-43.

[26]

孙绍晟, 张林.基于图像的牛奶细微杂质检测算法研究与仿真[J].计算机应用与软件, 2022, 30(1):281-283.
, 314.