[1] 魏甲欣, 李琪, 马飞, 丁美宙, 靳亚伟, 王艺斌, 许文武, 王小明. 基于图像识别的烟丝结构检测及烟丝组分分析. 轻工学报, 2022, 37(3): 82-87. doi: 10.12187/2022.03.011
[2] 李小娇, 马吉明, 张向梅. 一种具有分类细化功能的垃圾语言识别方法. 轻工学报, 2014, 29(1): 94-97,108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.020
[3] 徐炎, 曹春萍. 语义核SVM结合改进EMD跨越语义鸿沟. 轻工学报, 2019, 34(3): 77-83. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.009
[4] 肖艳秋, 杜江恒, 闻萌莎, 周坤, 焦建强, 裴杰. 基于颜色特征和改进支持向量机算法的交通标志检测与识别. 轻工学报, 2018, 33(3): 57-65. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.03.008
[5] 付永民, 范磊, 李长进, 吴庆华. 基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法. 轻工学报, 2023, 38(4): 113-121. doi: 10.12187/2023.04.015
[6] 过金超, 刘杰, 崔光照. 基于糊糙集的改进Q学习算法. 轻工学报, 2013, 28(3): 42-45. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.03.010
[7] 王华东, 李亚娟. 一种云网络学习空间的设计与实现. 轻工学报, 2014, 29(4): 96-99. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.04.022
[8] 王晓, 李辉, 翟云清. 基于集成学习和基因本体标注库的细胞凋亡蛋白亚细胞位置预测. 轻工学报, 2016, 31(4): 95-101. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.014
[9] 王宣立, 张安琳, 黄道颖, 董帅, 刘江豪. SDN环境下不同机器学习算法的网络流量分类分析. 轻工学报, 2020, 35(4): 96-102. doi: 10.12187/2020.04.013
[10] 杨学冬, 韩丽君, 王榕, 王宏伟, 王晓. 一种基于深度学习的苦味肽精准预测方法. 轻工学报, 2023, 38(3): 11-16. doi: 10.12187/2023.03.002
[11] 王晓, 吴洲, 王宏伟, 王榕, 陈浩然. 基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型研究. 轻工学报, 2024, 39(2): 12-18. doi: 10.12187/2024.02.002
[12] 关宏波, 石东伟, 李刚. 人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用. 轻工学报, 2011, 26(1): 122-124. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.031
[13] 丁梅华, 程琳, 赵华. 《化妆品监督管理条例》颁布背景下化妆品功效宣称的科学支持. 轻工学报, 2021, 36(5): 102-109,117. doi: 10.12187/2021.05.013
[14] 王文冰, 范乃梅, 刘胜利. Windows下BIOS Bootkit检测系统设计. 轻工学报, 2012, 27(6): 86-89. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.023
[15] 孙新城, 周贺娟. 肠道病毒检测方法述评. 轻工学报, 2011, 26(5): 80-83,95. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.020
[16] 何志良. 情景感知的显著性检测. 轻工学报, 2014, 29(4): 77-81. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.04.018
[17] 郭淑婷, 赵明辉. 基于ACF的基音检测算法. 轻工学报, 2011, 26(5): 34-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.009
[18] 汪冬冬, 侯加文, 李帆, 李小福. 基于阴影检测的传送带烟丝堵料视觉检测系统设计. 轻工学报, 2020, 35(5): 41-47. doi: 10.12187/2020.05.006
[19] 孙玉胜, 詹小霞, 石军, 胡智宏. 基于Duffing振子的微弱信号检测. 轻工学报, 2012, 27(5): 81-84. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.05.019
[20] 夏永泉, 王会敏, 曾莎. 基于Android的植物叶片图像病害检测. 轻工学报, 2014, 29(2): 71-74. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.018