JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用

周建华

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周建华. 数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
引用本文: 周建华. 数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
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ZHOU Jian-hua. Application of data mining technology in university library information management system[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
Citation: ZHOU Jian-hua. Application of data mining technology in university library information management system[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
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数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用

  • 郑州轻工业学院 图书馆, 河南 郑州 450002

  • 基金项目: 河南省社科联项目(SKL-2011-626)

  • 中图分类号: TP391

Application of data mining technology in university library information management system

  • Library, Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou 450002, China

  • Received Date: 2012-04-17
    Available Online: 2012-05-15

    CLC number: TP391

  • 摘要: 针对目前图书馆对读者信息的获取停留在比较浅显的层面,缺乏深层次的信息加工和数据的综合分析等问题,基于数据挖掘技术,通过数据清理、数据整合,并加上规约算法,对图书馆信息管理的数据进行挖掘和预测.实践表明,该方法可实现对读者的借阅行为、图书需求和阅读兴趣等信息的挖掘和预测,以便调整和提高图书管理策略.
    Abstract: Aiming at the problem that readers information extract stays at a realtively simple level in library,the management system lacks deep-seated information processing and data comprehensive analysis.Based on the data mining technology,through data cleaning,data integration and induction algorithm,the data mining and prediction of library information management were carried out.The practice showed that the method could mine and predict the information of the readers borrowing behaviors,demand for books and reading interest information.It could improve the library management strategy.
    1. [1]

      李艳坤 , 张伟 , 刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

    2. [2]

      卢晓波 , 徐海 , 朱俊召 , 张宇 , 谭健 , 高冠男 , 胡军华 , 林龙 . 基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 收稿日期:  2012-04-17
  • 刊出日期:  2012-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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周建华. 数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
引用本文: 周建华. 数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
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ZHOU Jian-hua. Application of data mining technology in university library information management system[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
Citation: ZHOU Jian-hua. Application of data mining technology in university library information management system[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 45-48. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.012
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数据挖掘技术在高校图书馆信息管理系统中的应用

  • 郑州轻工业学院 图书馆, 河南 郑州 450002
  • 收稿日期: 2012-04-17
  • 网络出版日期: 2012-05-15
基金项目:  河南省社科联项目(SKL-2011-626)

摘要: 针对目前图书馆对读者信息的获取停留在比较浅显的层面,缺乏深层次的信息加工和数据的综合分析等问题,基于数据挖掘技术,通过数据清理、数据整合,并加上规约算法,对图书馆信息管理的数据进行挖掘和预测.实践表明,该方法可实现对读者的借阅行为、图书需求和阅读兴趣等信息的挖掘和预测,以便调整和提高图书管理策略.

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