JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

一种优化的人脸特征数据保护算法

杨玉平 ,  陈勇

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杨玉平, 陈勇. 一种优化的人脸特征数据保护算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
引用本文: 杨玉平, 陈勇. 一种优化的人脸特征数据保护算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
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YANG Yu-ping and CHEN Yong. An optimized protection algorithm of face feature data[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
Citation: YANG Yu-ping and CHEN Yong. An optimized protection algorithm of face feature data[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
shu

一种优化的人脸特征数据保护算法

  • 重庆电子工程职业学院 教务处, 重庆 401331;

  • 重庆师范大学 计算机与信息科学学院, 重庆 401331

  • 中图分类号: TN919.8

An optimized protection algorithm of face feature data

  • Academic Affairs Office, Chongqing College of Electr. Eng., Chongqing 401331, China;

  • College of Comp. and Infor. Sci., Chongqing Normal Univ., Chongqing 401331, China

  • Received Date: 2012-04-16
    Available Online: 2012-05-15

    CLC number: TN919.8

  • 摘要: 针对基于SIFT的保护算法运行效率低、算法结构庞大的问题,提出一种基于SIFT人脸特征数据保护算法的优化算法.该算法通过对原算法特征数据库中的数据存放方式、数据结构的优化,提高了检索效率.该算法在AR和YALE人脸库中进行实验,结果表明,本优化算法在保证数据安全性的前提下,不降低原有算法识别率的同时,使整个识别系统的运行效率更高.
    Abstract: Aiming at the problem that the protection algorithm based on SIFT had low operating efficiency and algorithm structure was huge,an optimization algorithm based on SIFT face feature protection algorithm was presented.This algorithm improved the efficiency of retrieval by optimizing the data storage and the data structure in the feature database of the original algorithm.The experiment was carried out on the optimized algorithm in AR and YALE face databases,the experimental results showed that the optimization algorithm ensured data security of the premise,kept recognition rate of the original algorithm,at the same time,made the recognition system more efficient.
    1. [1]

      李艳坤 , 张伟 , 刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

    2. [2]

      张伟伟 , 姬远鹏 , 元春波 , 王君婷 , 齐晓任 , 张卫正 , 李萌 , 饶智 . 基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 78-85. doi: 10.12187/2024.05.009

    3. [3]

      吴晓东 , 刘畅 , 李俊 , 胡良志 , 贺凌晨 , 袁海霞 , 李强 , 黄锦标 . 基于高光谱检测的烟丝加香均匀性表征方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 95-101. doi: 10.12187/2024.05.011

    4. [4]

      刘广超 , 邓莎 , 高峄涵 , 吴涛 , 邓锐杰 . 加热卷烟辊压法薄片丝吸湿性影响因素研究. 轻工学报, 2024, 39(5): 109-117. doi: 10.12187/2024.05.013

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  • 收稿日期:  2012-04-16
  • 刊出日期:  2012-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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杨玉平, 陈勇. 一种优化的人脸特征数据保护算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
引用本文: 杨玉平, 陈勇. 一种优化的人脸特征数据保护算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
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YANG Yu-ping and CHEN Yong. An optimized protection algorithm of face feature data[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
Citation: YANG Yu-ping and CHEN Yong. An optimized protection algorithm of face feature data[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 65-68. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.017
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一种优化的人脸特征数据保护算法

  • 重庆电子工程职业学院 教务处, 重庆 401331;
  • 重庆师范大学 计算机与信息科学学院, 重庆 401331
  • 收稿日期: 2012-04-16
  • 网络出版日期: 2012-05-15

摘要: 针对基于SIFT的保护算法运行效率低、算法结构庞大的问题,提出一种基于SIFT人脸特征数据保护算法的优化算法.该算法通过对原算法特征数据库中的数据存放方式、数据结构的优化,提高了检索效率.该算法在AR和YALE人脸库中进行实验,结果表明,本优化算法在保证数据安全性的前提下,不降低原有算法识别率的同时,使整个识别系统的运行效率更高.

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