JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

郑晓婉 董洁 苗维普

郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
引用本文: 郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
Citation: ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(61002007)

  • 中图分类号: R318.6;TH776

Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform

  • Received Date: 2012-03-14
    Available Online: 2012-07-15

    CLC number: R318.6;TH776

  • 摘要: 针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.
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      李浩佳贺诗华曹艺泽郭西玉朱由余赵玮钦黄淳 . 以碳量子点为荧光信号的生物传感器构建及其在金银花 Pb2+ 检测中的应用. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 收稿日期:  2012-03-14
  • 刊出日期:  2012-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
引用本文: 郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
Citation: ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002;
  • 河南财政税务高等专科学校 信息工程系, 河南 郑州 450000;
  • 郑州市起重自动化工程研究中心, 河南 郑州 451191
基金项目:  国家自然科学基金项目(61002007)

摘要: 针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.

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