JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于中文关键词提取的预案智能匹配方案

金保华 ,  林青 ,  吴怀广

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金保华, 林青, 吴怀广. 基于中文关键词提取的预案智能匹配方案[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
引用本文: 金保华, 林青, 吴怀广. 基于中文关键词提取的预案智能匹配方案[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
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JIN Bao-hua, LIN Qing and WU Huai-guang. Intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
Citation: JIN Bao-hua, LIN Qing and WU Huai-guang. Intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
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基于中文关键词提取的预案智能匹配方案

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001

  • 基金项目: 郑州轻工业学院博士基金项目(2011BSJJ015)

  • 中图分类号: TP391

Intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction

  • College of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450001, China

  • Received Date: 2012-12-04
    Available Online: 2013-03-15

    CLC number: TP391

  • 摘要: 针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值;利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.
    Abstract: The complication of emergency plan in public social field make plans hard to manage. And it also make decision maker hard to decide and integrate information. An intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction was introduced. Based on the solving structure storage of emergency plan using framework structure theory,the participle of storage emergency plan was processed, the frequency, part of speech, position of framework were selected as keywords' characteristic values, least error of mean square method was used for training keywords weight regulatory factors to realize intelligent match of emergency plans more exact and efficient. The experimental results showed that the presented method is more promising in intelligent match method of emergency plan than tradition FIFA method.
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  • 收稿日期:  2012-12-04
  • 刊出日期:  2013-03-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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金保华, 林青, 吴怀广. 基于中文关键词提取的预案智能匹配方案[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
引用本文: 金保华, 林青, 吴怀广. 基于中文关键词提取的预案智能匹配方案[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
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JIN Bao-hua, LIN Qing and WU Huai-guang. Intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
Citation: JIN Bao-hua, LIN Qing and WU Huai-guang. Intelligent match scheme of emergency plan based on Chinese keywords extraction[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 78-82,86. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.018
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基于中文关键词提取的预案智能匹配方案

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
  • 收稿日期: 2012-12-04
  • 网络出版日期: 2013-03-15
基金项目:  郑州轻工业学院博士基金项目(2011BSJJ015)

摘要: 针对当下在公共社会领域中突发事件应急预案结构复杂、难以为决策者进行信息筛选和整合的热点问题,提出了一种基于中文关键词提取的预案智能匹配方案.在运用框架理论解决预案结构存储的基础上,对存储的预案文本进行预处理分词;选用词语的词频、词性以及存在于预案框架中的位置作为提取出来的中文关键词特征值;利用均方误差最小的线性估计法训练关键词权重的调节因子,能够有效提高关键词提取的准确率.实验结果表明,在预案智能匹配方案中运用此种中文关键词提取算法比传统的FIFA算法效果更佳.

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