JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

杨国锋 王欢 黄敏 王艳明 马亚琼

杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
引用本文: 杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
Citation: YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

    通讯作者: 黄敏
  • 中图分类号: TP391

Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments

    Corresponding author: HUANG Min,
  • Received Date: 2013-01-07
    Available Online: 2013-03-15

    CLC number: TP391

  • 摘要: 建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.
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  • 通讯作者:  黄敏,
  • 收稿日期:  2013-01-07
  • 刊出日期:  2013-03-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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引用本文: 杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
Citation: YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

    通讯作者: 黄敏
  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001;
  • 北京交通大学 计算机与信息技术学院, 北京 100044

摘要: 建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.

English Abstract

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