JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价

睢音 李刚 郭景楠 张亚林

睢音, 李刚, 郭景楠, 等. 基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价[J]. 轻工学报, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025
引用本文: 睢音, 李刚, 郭景楠, 等. 基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价[J]. 轻工学报, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025
SUI Yin, LI Gang, GUO Jing-nan and et al. Evaluation of DEA with information delay systems based on GM(1,1) model[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025
Citation: SUI Yin, LI Gang, GUO Jing-nan and et al. Evaluation of DEA with information delay systems based on GM(1,1) model[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025

基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价

  • 基金项目: 河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2012GGJS-119)
    河南省高等教育教学改革立项(2012SJGLX190)

  • 中图分类号: O242.2

Evaluation of DEA with information delay systems based on GM(1,1) model

  • Received Date: 2013-03-10
    Available Online: 2013-07-15

    CLC number: O242.2

  • 摘要: 利用GM(1,1)模型对具有滞后特征的信息进行获取,构造了信息后滞系统的DEA评价模型,并研究了基于信息后滞系统DEA评价模型的高校办学效益的评价方法.仿真结果表明,采用本模型在评价决策的区分度及与发展实际的吻合度上具有较好的效果.
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  • 收稿日期:  2013-03-10
  • 刊出日期:  2013-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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引用本文: 睢音, 李刚, 郭景楠, 等. 基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价[J]. 轻工学报, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025
SUI Yin, LI Gang, GUO Jing-nan and et al. Evaluation of DEA with information delay systems based on GM(1,1) model[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025
Citation: SUI Yin, LI Gang, GUO Jing-nan and et al. Evaluation of DEA with information delay systems based on GM(1,1) model[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(4): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.04.025

基于灰色GM(1,1)模型的信息后滞系统DEA评价

  • 安阳广播电视大学 开放教学部, 河南 安阳 430012;
  • 郑州轻工业学院 数学与信息科学系, 河南 郑州 450001
基金项目:  河南省高校青年骨干教师资助计划项目(2012GGJS-119)河南省高等教育教学改革立项(2012SJGLX190)

摘要: 利用GM(1,1)模型对具有滞后特征的信息进行获取,构造了信息后滞系统的DEA评价模型,并研究了基于信息后滞系统DEA评价模型的高校办学效益的评价方法.仿真结果表明,采用本模型在评价决策的区分度及与发展实际的吻合度上具有较好的效果.

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