JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法

高瑜 ,  过金超 ,  崔光照

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高瑜, 过金超, 崔光照. 一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
引用本文: 高瑜, 过金超, 崔光照. 一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
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GAO Yu, GUO Jin-chao and CUI Guang-zhao. An improved adaptive artificial potential field method for the path planning of multi-robot[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
Citation: GAO Yu, GUO Jin-chao and CUI Guang-zhao. An improved adaptive artificial potential field method for the path planning of multi-robot[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
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一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002

  • 中图分类号: TP242

An improved adaptive artificial potential field method for the path planning of multi-robot

  • College of Electrical and Information Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China

  • Received Date: 2013-10-14
    Available Online: 2013-11-15

    CLC number: TP242

  • 摘要: 在研究多机器人路径规划传统方法的基础上,提出了一种改进的自适应人工势场法.该方法通过设置虚拟目标点来解决传统人工势场法易陷入局部极小点的问题,同时根据各个机器人所承担的任务和速度,采用自适应优先权策略来实现机器人之间的自适应避障.仿真实验验证了该方法的有效性和可行性.
    Abstract: Based on the study of the traditional multi-robot path planning, an improved adaptive artificial potential field method was proposed. In this method, the local minimum problem of the traditional artificial potential field could be solved by setting the virtual target point for mobile robot to escape local minimum. At the same time, according to the task and speed of the robot, it used the adaptive priority strategy to realize the adaptive obstacle avoidance of the robot. The results of the simulation proved the effectiveness and feasibility of this method.
    1. [1]

      刘广超 , 邓莎 , 高峄涵 , 吴涛 , 邓锐杰 . 加热卷烟辊压法薄片丝吸湿性影响因素研究. 轻工学报, 2024, 39(5): 109-117. doi: 10.12187/2024.05.013

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  • 收稿日期:  2013-10-14
  • 刊出日期:  2013-11-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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高瑜, 过金超, 崔光照. 一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
引用本文: 高瑜, 过金超, 崔光照. 一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
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GAO Yu, GUO Jin-chao and CUI Guang-zhao. An improved adaptive artificial potential field method for the path planning of multi-robot[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
Citation: GAO Yu, GUO Jin-chao and CUI Guang-zhao. An improved adaptive artificial potential field method for the path planning of multi-robot[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 77-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.018
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一种改进的多机器人路径规划自适应人工势场法

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002
  • 收稿日期: 2013-10-14
  • 网络出版日期: 2013-11-15

摘要: 在研究多机器人路径规划传统方法的基础上,提出了一种改进的自适应人工势场法.该方法通过设置虚拟目标点来解决传统人工势场法易陷入局部极小点的问题,同时根据各个机器人所承担的任务和速度,采用自适应优先权策略来实现机器人之间的自适应避障.仿真实验验证了该方法的有效性和可行性.

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