JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法

甘勇 赵晓荣 李天豹 薛峰

甘勇, 赵晓荣, 李天豹, 等. 基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法[J]. 轻工学报, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
引用本文: 甘勇, 赵晓荣, 李天豹, 等. 基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法[J]. 轻工学报, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
GAN Yong, ZHAO Xiao-rong, LI Tian-bao and et al. Fast intra prediction algorithm based on picture feature for HEVC[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
Citation: GAN Yong, ZHAO Xiao-rong, LI Tian-bao and et al. Fast intra prediction algorithm based on picture feature for HEVC[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019

基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法

  • 基金项目: 郑州轻工业学院博士基金项目(2010BSJJ006)
    郑州市科技创新团队计划项目(112PCXTD344)
    国家自然科学基金项目(61302118)

  • 中图分类号: TP301.6

Fast intra prediction algorithm based on picture feature for HEVC

  • Received Date: 2013-11-15
    Available Online: 2014-01-15

    CLC number: TP301.6

  • 摘要: 针对新一代视频编码标准HEVC有极高的计算复杂度影响碥码效率的问题,提出了一种快速帧内预测算法,利用SAMD值和相邻已编码块深度对块类型的选择进行预判断.实验结果表明,该算法与校验模型HM5.0相比,在保持峰值信噪比基本不变和码率略增的情况下,可节省40.95%的帧内编码时间.
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  • 收稿日期:  2013-11-15
  • 刊出日期:  2014-01-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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甘勇, 赵晓荣, 李天豹, 等. 基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法[J]. 轻工学报, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
引用本文: 甘勇, 赵晓荣, 李天豹, 等. 基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法[J]. 轻工学报, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
GAN Yong, ZHAO Xiao-rong, LI Tian-bao and et al. Fast intra prediction algorithm based on picture feature for HEVC[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019
Citation: GAN Yong, ZHAO Xiao-rong, LI Tian-bao and et al. Fast intra prediction algorithm based on picture feature for HEVC[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(1): 90-93. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.01.019

基于图像特征的HEVC快速帧内预测算法

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
基金项目:  郑州轻工业学院博士基金项目(2010BSJJ006)郑州市科技创新团队计划项目(112PCXTD344)国家自然科学基金项目(61302118)

摘要: 针对新一代视频编码标准HEVC有极高的计算复杂度影响碥码效率的问题,提出了一种快速帧内预测算法,利用SAMD值和相邻已编码块深度对块类型的选择进行预判断.实验结果表明,该算法与校验模型HM5.0相比,在保持峰值信噪比基本不变和码率略增的情况下,可节省40.95%的帧内编码时间.

English Abstract

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