JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于众包的天然产物数据库及知识发现系统

郑乃仁 邓玉林 Venkat MATHURA Fiona CRAWFORD

郑乃仁, 邓玉林, Venkat MATHURA, 等. 基于众包的天然产物数据库及知识发现系统[J]. 轻工学报, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015
引用本文: 郑乃仁, 邓玉林, Venkat MATHURA, 等. 基于众包的天然产物数据库及知识发现系统[J]. 轻工学报, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015
ZHENG Nai-ren, DENG Yu-lin, MATHURA Venkat and et al. Crowdsourcing-based natural products database and knowledge discovery system[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015
Citation: ZHENG Nai-ren, DENG Yu-lin, MATHURA Venkat and et al. Crowdsourcing-based natural products database and knowledge discovery system[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015

基于众包的天然产物数据库及知识发现系统

  • 基金项目: 国家重大科学仪器设备开发专项课题(2012YQ04014005)

  • 中图分类号: R857.3

Crowdsourcing-based natural products database and knowledge discovery system

  • Received Date: 2016-05-03
    Available Online: 2016-07-15

    CLC number: R857.3

  • 摘要: 针对目前天然产物数据库数据更新不及时、数据量不够大等问题,开发了基于众包的天然产物数据库及知识发现系统.该系统利用众包技术构建一个天然产物数据库,使用分子指纹对分子结构进行编码,并采用Tanimoto系数计算相似度实现天然产物和相关文献的检索,可以实时扩充,并为生物学家了解当前研究热点,确定进一步研究方向提供参考.
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  • 收稿日期:  2016-05-03
  • 刊出日期:  2016-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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引用本文: 郑乃仁, 邓玉林, Venkat MATHURA, 等. 基于众包的天然产物数据库及知识发现系统[J]. 轻工学报, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015
ZHENG Nai-ren, DENG Yu-lin, MATHURA Venkat and et al. Crowdsourcing-based natural products database and knowledge discovery system[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015
Citation: ZHENG Nai-ren, DENG Yu-lin, MATHURA Venkat and et al. Crowdsourcing-based natural products database and knowledge discovery system[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(4): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.4.015

基于众包的天然产物数据库及知识发现系统

  • 北京理工大学 生命学院, 北京 100081;
  • Roskamp研究所, 佛罗里达 34243
基金项目:  国家重大科学仪器设备开发专项课题(2012YQ04014005)

摘要: 针对目前天然产物数据库数据更新不及时、数据量不够大等问题,开发了基于众包的天然产物数据库及知识发现系统.该系统利用众包技术构建一个天然产物数据库,使用分子指纹对分子结构进行编码,并采用Tanimoto系数计算相似度实现天然产物和相关文献的检索,可以实时扩充,并为生物学家了解当前研究热点,确定进一步研究方向提供参考.

English Abstract

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