JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

李学伟 孔力 苏日建 马双宝

李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
引用本文: 李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
Citation: LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(61374014)

  • 中图分类号: TP274;P631.8+13

The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier

  • Received Date: 2015-12-23
    Available Online: 2016-09-15

    CLC number: TP274;P631.8+13

  • 摘要: 在熵域内对线性网络进行分析,推导证明了线性网络输入熵与输出熵之间的关系,并给出线性放大器的熵模型,借助线性网络的处理尽最大程度的消除感知信息中的噪声熵,从而提高信源的分辨率.工程实例验证了低噪声放大器中各级的噪声系数对系统总噪声系数和信息量的贡献不同,等效噪声系数越低,多级放大系统的互信息量就越大.
    1. [1]

      苏日建.信息测量系统及其若干问题的研究[D].武汉:华中科技大学,2010.

    2. [2]

      马双宝.基于熵的信息测量系统建模方法研究[D].武汉:华中科技大学,2013.

    3. [3]

      VALLÉE R.Information entropy and state observation of a dynamical system[C]//Uncertainty in Knowledge-Based Systems,Berlin:Springer Berlin Heidelberg,1987:403.

    4. [4]

      ZHANG A H.Research on amplifier performance evaluation based on support vector regression adjustable entropy function[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2011,32(2):295.

    5. [5]

      SHANNON C E.A mathematical theory of communication[J].The Bell System Technical Journal,1948,27(3):379.

    6. [6]

      BEGHDADI A,KHELLAF A.A noise-filtering method using a local information measure[J].IEEE Transactions on Image Processing,1997,6(6):879.

    7. [7]

      CAPRIOTTI E,FARISELLI P I,CASADIO R.A Shannon entropy-based filter detects high-quality profile-profile alignments in searches for remote homologues[J].Proteins,2004,54(2):351.

    8. [8]

      ZHU S C,WU Y N,MUMFORD D.Filters,random fields and maximum entropy (FRAME):Towards a unified theory for texture modeling[J].International Journal of Computer Vision,1998,27(2):107.

    9. [9]

      GOLDSTEIN J S,REED I S,SCHARF L L.A multistage representation of the Wiener filter based on orthogonal projections[J].IEEE Transactions on Information Theory,1998,44(7):2943.

    10. [10]

      SCHARF L,Thomas J K.Wiener filters in canonical coordinates for transform coding,filtering,and quantizing[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1998,46(3):647.

    1. [1]

      姜利英岳保磊梁茂周鹏磊肖小楠 . 一种改进型微弱电流低噪声放大应用电路. 轻工学报, 2015, 30(3-4): 118-122. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2015.3/4.026

    2. [2]

      苏日建孙汉锋甘勇李灿林张秋闻 . 测量中模数转换分辨率的信息熵计算. 轻工学报, 2016, 31(5): 58-62,74. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.010

    3. [3]

      戴小廷陈荣思肖冰 . 基于信息熵的决策树挖掘算法在智能电力营销中的应用. 轻工学报, 2012, 27(3): 49-52. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.013

    4. [4]

      曲双红李华 . 熵值法在价值投资决策中的应用. 轻工学报, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026

    5. [5]

      毛北行常娟 . 2个非线性耦合复杂动态网络的广义同步. 轻工学报, 2014, 29(5): 103-105. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.05.023

    6. [6]

      刘娜周琼孙君曼 . 一类五维线性神经网络的复杂动力学行为研究. 轻工学报, 2015, 30(5-6): 129-133. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2015.5/6.027

    7. [7]

      郭凌云赵文丽丁国强张志艳 . 非线性最优滤波采样计算方法述评. 轻工学报, 2013, 28(5): 78-84. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.05.019

    8. [8]

      毛北行周长芹卜春霞 . 一类离散模糊双线性切换系统的H控制. 轻工学报, 2012, 27(5): 103-106. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.05.025

    9. [9]

      魏云冰杨位杰 . 基于Hamilton能量理论的含STATCOM的非线性控制器设计. 轻工学报, 2013, 28(3): 75-78,82. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.03.017

    10. [10]

      邵毓敏郭晓丽丁志帅 . 一类线性Normal脉冲系统的稳定性. 轻工学报, 2011, 26(1): 119-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.030

    11. [11]

      尹社会皮小力 . 新三维非线性系统的动力学特性及其电路实现. 轻工学报, 2016, 31(5): 93-97. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.016

    12. [12]

      汪万紫裘国永张兵权 . 基于线性判别分析和二分K均值的高维数据自适应聚类方法. 轻工学报, 2011, 26(2): 106-110. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.02.027

    13. [13]

      廖扬周晓宇N维空间中一类强阻尼非线性波动方程的解及其性质. 轻工学报, 2016, 31(6): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.6.014

    14. [14]

      黄道颖史利华张安琳陈慧张安琴 . JXTA网络路由机制研究. 轻工学报, 2013, 28(2): 87-90. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.020

    15. [15]

      刘茂全杨爱芬 . 一种固态功率放大模块的热设计. 轻工学报, 2013, 28(1): 105-108. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.01.025

    16. [16]

      靳光磊刘永明 . 高速列车车厢内噪声主动控制技术综述. 轻工学报, 2011, 26(4): 59-62. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.04.013

    17. [17]

      杨彩霖 . 远程教育中网络虚拟实验系统的设计. 轻工学报, 2011, 26(6): 52-54. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.06.014

    18. [18]

      张素智王威孙嘉彬 . 个性化网络地图自主标注系统研究. 轻工学报, 2015, 30(1): 36-39. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2015.01.008

    19. [19]

      张安琳刘元博陈慧黄道颖丁冠铭谢兆贤 . 基于JXTA网络节点RPV表的JPDV算法. 轻工学报, 2016, 31(3): 93-98. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.3.013

    20. [20]

      张素智孙培锋 . 基于KSVM的网络评论情感分类研究. 轻工学报, 2011, 26(3): 1-4. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.001

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  • 收稿日期:  2015-12-23
  • 刊出日期:  2016-09-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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引用本文: 李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
Citation: LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

  • 华中科技大学 自动化学院, 湖北 武汉 430074;
  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
基金项目:  国家自然科学基金项目(61374014)

摘要: 在熵域内对线性网络进行分析,推导证明了线性网络输入熵与输出熵之间的关系,并给出线性放大器的熵模型,借助线性网络的处理尽最大程度的消除感知信息中的噪声熵,从而提高信源的分辨率.工程实例验证了低噪声放大器中各级的噪声系数对系统总噪声系数和信息量的贡献不同,等效噪声系数越低,多级放大系统的互信息量就越大.

English Abstract

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