JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用

马吉明 ,  陈浩洋 ,  张嵩

downloadPDF
马吉明, 陈浩洋, 张嵩. 基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用[J]. 轻工学报, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
引用本文: 马吉明, 陈浩洋, 张嵩. 基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用[J]. 轻工学报, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
shu
MA Jiming, CHEN Haoyang and ZHANG Song. Beetle antennae search algorithm based on chaotic disturbance mechanism and its application in image enhancement[J]. Journal of Light Industry, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
Citation: MA Jiming, CHEN Haoyang and ZHANG Song. Beetle antennae search algorithm based on chaotic disturbance mechanism and its application in image enhancement[J]. Journal of Light Industry, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
shu

基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用

  • 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001

    • 作者简介: 马吉明(1965-),男,山西省阳高县人,郑州轻工业大学教授,主要研究方向为智能信息处理、群智能算法、数据库与信息集成.;

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目（61773018）；河南省关键技术研发计划项目（162102210057）

  • 中图分类号: TP301

Beetle antennae search algorithm based on chaotic disturbance mechanism and its application in image enhancement

  • College of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450001, China

  • Received Date: 2018-12-03

    CLC number: TP301

  • 摘要: 针对天牛须搜索算法（BAS）收敛速度慢、精度低、全局搜索效果较差等问题，提出了一种基于混沌扰动机制的改进天牛须搜索算法（CDBAS）.该算法通过混沌机制对天牛位置进行扰动，在迭代时先进行全局搜索，找到全局适应度值大的区域，然后在该区域中再进行搜索.对BAS和CDBAS分别用7个测试函数进行实验对比，结果显示CDBAS算法具有更好的优化性能，其收敛速度更快，求解精度更高.将CDBAS算法应用于图像增强中，结果表明，CDBAS算法的增强效果更为明显，图像更加清晰，层次信息更为丰富.
    Abstract: To solve the problem of slow convergence,low precision and poor global search effect of beetle antennae search algorithm (BAS), an improved beetle antennae search algorithm (CDBAS) based on chaotic disturbance mechanism was proposed.The algorithm disturbed the position of longicorn by chaotic mechanism, searched the region with large global fitness value first in iteration, and then searched in the region.Comparation of BAS and CDBAS with 7 test functions showed that CDBAS algorithm had better optimization performance, faster convergence speed and higher accuracy.The CDBAS algorithm was applied to image enhancement. The results showed that the enhancement effect of CDBAS algorithm was more obvious, the image was clearer and the hierarchical information was more abundant.
    1. [1]

      李佩泽,王姗姗,樊岩.基于改进蝙蝠算法的背包问题求解[J].计算机应用研究,2015(11):3226.

    2. [2]

      冷昕,张树群,雷兆宜.改进的人工蜂群算法在神经网络中的应用[J].计算机工程与应用,2016,52(11):7.

    3. [3]

      程准,鲁植雄,唐迪,等.基于改进PSO算法的拖拉机驱动防滑PID控制策略[J].计算机应用研究,2017,34(1):83.

    4. [4]

      王晓东,张姣,薛红.基于蝙蝠算法的K均值聚类算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2016,34(6):805.

    5. [5]

      费春,张萍,李建平.基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合[J].强激光与粒子束,2015,27(1):1

    6. [6]

      MIRJALILI S,MIRJALILI S M,LEWIS A.Grey wolf optimizer[J].Advances in Engineering Software,2014,69(3):46.

    7. [7]

      YANG X S,DEB S.Cuckoo search:recent advances and applications[J].Neural Computing and Applications,2014,24(1):169.

    8. [8]

      乔东平,裴杰,肖艳秋,等.蚁群算法及其应用综述[J].软件导刊,2017(12):217.

    9. [9]

      WU T Q,YAO M,YANG J H.Dolphin swarm algorithm[J].Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering,2016,17(8):717.

    10. [10]

      JIANG X Y,LI S.BAS:Beetle antennae search algorithm for optimization problems[J].International Journal of Robotics and Control,2018,1(1):1.

    11. [11]

      李兵,蒋慰孙.混沌优化方法及其应用[J].控制理论与应用,1997(4):613.

    12. [12]

      江铭炎,袁东风.人工蜂群算法及其应用[M].北京:科学出版社,2014.

    13. [13]

      ALATAS B.Chaotic bee colony algorithms for global numerical optimization[J].Expert Systems with Applications,2010,37(8):5682.

    14. [14]

      TUBBS J D.A note on parametric image enhancement[J].Pattern Recognition,1987, 20(6):617.

  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • PDF下载量:  38
  • 文章访问数:  1586
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  2018-12-03
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索
马吉明, 陈浩洋, 张嵩. 基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用[J]. 轻工学报, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
引用本文: 马吉明, 陈浩洋, 张嵩. 基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用[J]. 轻工学报, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
shu
MA Jiming, CHEN Haoyang and ZHANG Song. Beetle antennae search algorithm based on chaotic disturbance mechanism and its application in image enhancement[J]. Journal of Light Industry, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
Citation: MA Jiming, CHEN Haoyang and ZHANG Song. Beetle antennae search algorithm based on chaotic disturbance mechanism and its application in image enhancement[J]. Journal of Light Industry, 2019, 34(3): 68-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2019.03.008
shu

基于混沌扰动机制的天牛须搜索算法及其在图像增强中的应用

    作者简介:马吉明(1965-),男,山西省阳高县人,郑州轻工业大学教授,主要研究方向为智能信息处理、群智能算法、数据库与信息集成.
  • 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
  • 收稿日期: 2018-12-03
基金项目:  国家自然科学基金项目（61773018）；河南省关键技术研发计划项目（162102210057）

摘要: 针对天牛须搜索算法（BAS）收敛速度慢、精度低、全局搜索效果较差等问题，提出了一种基于混沌扰动机制的改进天牛须搜索算法（CDBAS）.该算法通过混沌机制对天牛位置进行扰动，在迭代时先进行全局搜索，找到全局适应度值大的区域，然后在该区域中再进行搜索.对BAS和CDBAS分别用7个测试函数进行实验对比，结果显示CDBAS算法具有更好的优化性能，其收敛速度更快，求解精度更高.将CDBAS算法应用于图像增强中，结果表明，CDBAS算法的增强效果更为明显，图像更加清晰，层次信息更为丰富.

English Abstract

参考文献 (14)

目录

/

返回文章

网站版权 © 轻工学报编辑部

地址：河南省郑州市科学大道136号邮编：450001

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发 技术支持： info@rhhz.net