JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪

赵明辉 ,  耿盛涛

赵明辉, 耿盛涛. 基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
引用本文: 赵明辉, 耿盛涛. 基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
ZHAO Ming-hui and GENG Sheng-tao. Moving object tracking for robots based on color and shape[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
Citation: ZHAO Ming-hui and GENG Sheng-tao. Moving object tracking for robots based on color and shape[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010

基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪

  • 中图分类号: TP391

Moving object tracking for robots based on color and shape

  • Received Date: 2011-05-05
    Available Online: 2011-05-15

    CLC number: TP391

  • 摘要: 针对类人足球机器人存在识别运动目标效果差、容易受光照变化影响等问题,提出了一种基于颜色和形状的运动目标跟踪算法:在HSI空间执行基于颜色信息的快速阈值分割,获取目标信息,加入自适应阈值更新,以增加算法的鲁棒性;利用卡尔曼滤波预测运动目标下一帧的位置,在局部范围根据目标形状信息执行优化边缘检测识别目标,获取目标准确的位置信息,然后继续跟踪.实验证明:该算法能够对运动目标进行准确跟踪,可满足实时性的要求.
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      卢晓波 , 徐海 , 朱俊召 , 张宇 , 谭健 , 高冠男 , 胡军华 , 林龙 . 基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 收稿日期:  2011-05-05
  • 刊出日期:  2011-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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赵明辉, 耿盛涛. 基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
引用本文: 赵明辉, 耿盛涛. 基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
ZHAO Ming-hui and GENG Sheng-tao. Moving object tracking for robots based on color and shape[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010
Citation: ZHAO Ming-hui and GENG Sheng-tao. Moving object tracking for robots based on color and shape[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 38-41. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.010

基于颜色和形状的机器人运动目标跟踪

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002

摘要: 针对类人足球机器人存在识别运动目标效果差、容易受光照变化影响等问题,提出了一种基于颜色和形状的运动目标跟踪算法:在HSI空间执行基于颜色信息的快速阈值分割,获取目标信息,加入自适应阈值更新,以增加算法的鲁棒性;利用卡尔曼滤波预测运动目标下一帧的位置,在局部范围根据目标形状信息执行优化边缘检测识别目标,获取目标准确的位置信息,然后继续跟踪.实验证明:该算法能够对运动目标进行准确跟踪,可满足实时性的要求.

English Abstract

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