JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于深度数据的三维人脸识别

黄敏 ,  宫秋萍 ,  曾莎

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黄敏, 宫秋萍, 曾莎. 基于深度数据的三维人脸识别[J]. 轻工学报, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
引用本文: 黄敏, 宫秋萍, 曾莎. 基于深度数据的三维人脸识别[J]. 轻工学报, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
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HUANG Min, GONG Qiu-ping and ZENG Sha. 3D face recognition based on depth data[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
Citation: HUANG Min, GONG Qiu-ping and ZENG Sha. 3D face recognition based on depth data[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
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基于深度数据的三维人脸识别

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001

  • 基金项目: 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266,122300410287)
    国家自然科学基金青年科学基金项目(61201447)

  • 中图分类号: TP391.41

3D face recognition based on depth data

  • College of Computer and Communication Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450001, China

  • Received Date: 2014-07-02
    Available Online: 2014-11-15

    CLC number: TP391.41

  • 摘要: 为了进一步提高三维人脸识别效率,在Fisherface和局部二值模式(LBP)的基础上,提出了基于深度数据的三维人脸识别方法:先提取人脸的深度数据,再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征,然后采用Fisherface方法进行识别.实验结果表明,相对于单一的特征识别方法,基于LBP_深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率.
    Abstract: In order to improve the efficiency of 3D face recognition,a 3D face recognition method based on Fisherface and LBP (local binary pattern) was put forward.The face depth data was firstly extracted,then the feature of 3D face was extracted by combining the depth data with LBP,finally the Fisherface method was used for identification.The experimental results showed that comparing with single recognition method,the efficiency of 3D face recognition increased using Fisherface method based on LBP_depth data.
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  • 收稿日期:  2014-07-02
  • 刊出日期:  2014-11-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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黄敏, 宫秋萍, 曾莎. 基于深度数据的三维人脸识别[J]. 轻工学报, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
引用本文: 黄敏, 宫秋萍, 曾莎. 基于深度数据的三维人脸识别[J]. 轻工学报, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
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HUANG Min, GONG Qiu-ping and ZENG Sha. 3D face recognition based on depth data[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
Citation: HUANG Min, GONG Qiu-ping and ZENG Sha. 3D face recognition based on depth data[J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(6): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.06.017
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基于深度数据的三维人脸识别

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
  • 收稿日期: 2014-07-02
  • 网络出版日期: 2014-11-15
基金项目:  河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266,122300410287)国家自然科学基金青年科学基金项目(61201447)

摘要: 为了进一步提高三维人脸识别效率,在Fisherface和局部二值模式(LBP)的基础上,提出了基于深度数据的三维人脸识别方法:先提取人脸的深度数据,再将深度数据与LBP相结合提取人脸特征,然后采用Fisherface方法进行识别.实验结果表明,相对于单一的特征识别方法,基于LBP_深度数据和Fisherface特征融合的方法更能提高三维人脸识别效率.

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