聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析

CN 41-1437/TS ISSN 2096-1553

×

“关于规范使用生成式人工智能工具的启事

聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析

王金圳. 聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

引用本文: 王金圳. 聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

WANG Jin-zhen. Grey relational analysis on strength loss rate in freeze-thaw cycles of polypropylene fiber concrete[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

Citation: WANG Jin-zhen. Grey relational analysis on strength loss rate in freeze-thaw cycles of polypropylene fiber concrete[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析

王金圳

黎明职业大学土木建筑工程学院, 福建泉州 362000
中图分类号: TU528.01

Grey relational analysis on strength loss rate in freeze-thaw cycles of polypropylene fiber concrete

WANG Jin-zhen

College of Civil and Architectural Engineering, Liming Vocational University, Quanzhou 362000, China
Received Date: 2013-08-13
Available Online: 2013-11-15
CLC number: TU528.01

摘要: 利用灰色系统理论的灰色关联分析,在文献数据基础上,对影响聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率的4个主要参数(水灰比、纤维含量、粉煤灰含量、减水剂含量)的关联度大小进行分析,并利用灰色预测模型建立关于聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率GM(1,N)方程.结果表明:对聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率影响因素关系为水灰比 > 减水剂含量 > 粉煤灰含量 > 纤维含量,可利用灰色关联分析的方法有效预测聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率.灰色预测模型GM(1,5)的冻融损失率的预测结果有较好精度.
- 聚丙烯纤维混凝土 /
- 强度冻融损失率 /
- 灰色关联分析 /
- 预测模型
Abstract: Using the grey relational analysis of grey system theory, the correlation of four main parameters of the effect strength loss rate of polypropylene fiber concrete on freeze-thaw cycles: water-cement ratio, volume fraction of fiber, fly ash content, and superplasticizer content was analyzed based on literature, and using the grey prediction model, the GM(1, N) equation of the strength loss rate of polypropylene fiber concrete in freeze-thaw cycles was established. The results showed that influencing factors of the strength loss rate of polypropylene fiber concrete in freeze-thaw cycles were as follows: water-cement ratio > superplasticizer content > fly ash content > volume fraction of fiber. The results of grey forecasting model GM(1, 5) showed good agreement with the experimental results. It was shown that could effectively predict the strength loss rate of polypropylene fiber concrete in freeze-thaw cycles by using the method of grey relational analysis.
- polypropylene fiber concrete /
- the strength loss rate in freeze-thaw cycles /
- grey relational analysis /
- prediction model
1. [1]
  韩丽 , 董滋强 , 王丽娇 , 李文钦 , 王晨辉 , 肖成志 , 毛多斌 . 普通烟草NtASAT2的结构预测、克隆表达及功能验证. 轻工学报, 2025, 40(4): 69-76. doi: 10.12187/2025.04.008
2. [2]
  张伟伟 , 姬远鹏 , 元春波 , 王君婷 , 齐晓任 , 张卫正 , 李萌 , 饶智 . 基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 78-85. doi: 10.12187/2024.05.009
3. [3]
  费致根 , 鲁豪 , 宋晓晓 , 赵鑫昌 , 郭兴 , 肖艳秋 . 基于改进ResNet网络的烟丝输送带洁净度分类模型. 轻工学报, 2024, 39(5): 71-77. doi: 10.12187/2024.05.008
4. [4]
  张建栋 , 杨忠泮 , 吴恋恋 , 徐大勇 , 朱萍 , 张雯晶 , 堵劲松 . 基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型. 轻工学报, 2024, 39(5): 86-94. doi: 10.12187/2024.05.010
5. [5]
  杨伟平 , 徐秀娟 , 席辉 , 张文娟 , 刘珊 , 崔凯 , 郭亚龙 , 杨春强 . 美拉德模型反应在模拟烟叶烘烤过程中的应用研究. 轻工学报, 2025, 0(0): -.
6. [6]
  杨伟平 , 徐秀娟 , 席辉 , 张文娟 , 刘珊 , 崔凯 , 郭亚龙 , 杨春强 . 美拉德模型反应在模拟烟叶烘烤过程中的应用研究. 轻工学报, 2025, 40(5): 91-100,109. doi: 10.12187/2025.05.011
7. [7]
  黄朵朵 , 王乐 , 雷萍 , 孙志伟 , 李林洪 , 张智轩 , 黄锋 , 李斌 . 基于烟芯段和滤嘴段耦合的加热卷烟烟气关键成分释放模型构建. 轻工学报, 2024, 0(0): -.
8. [8]
  黄朵朵 , 王乐 , 雷萍 , 孙志伟 , 李林洪 , 张智轩 , 黄锋 , 李斌 . 基于烟芯段和滤嘴段耦合的加热卷烟烟气关键成分释放模型构建. 轻工学报, 2024, 39(6): 116-126. doi: 10.12187/2024.06.014
9. [9]
  钟昕怡 , 陈紫麟 , 骆勇 , 汪高玮 , 王周利 , 赵子丹 , 李鸣雷 . 香菇-大球盖菇复合饼干研制及其品质特性分析. 轻工学报, 2024, 39(6): 27-36. doi: 10.12187/2024.06.004
10. [10]
  刘洪剑 , 周乐群 , 李贵忠 , 彭漫江 , 王雪锋 , 张光海 , 李枝桦 , 刘涛 . 不同等级发酵后云南茄芯烟叶代谢组差异分析. 轻工学报, 2025, 40(4): 86-95. doi: 10.12187/2025.04.010
11. [11]
  苏赞 , 曹源 , 孙建生 , 胡志忠 , 邹克兴 , 刘鸿 , 龙章德 , 许春平 . 菌酶协同发酵前后低次烟叶香气差异性分析. 轻工学报, 2025, 0(0): -.
12. [12]
  吴靖娜 , 林泽烨 , 苏筱 , 张任翔 , 陈晓婷 , 潘南 . 龙须菜渣纤维素/纳米纤维素及其水凝胶的制备和性能研究. 轻工学报, 2024, 39(6): 49-56. doi: 10.12187/2024.06.006
13. [13]
  许克静 , 刘语煊 , 张展 , 吕晶晶 , 梁淼 , 李瑞丽 , 张峻松 , 陈小龙 . 辊压法全烟梗再造烟叶的制备工艺优化及结构与性能分析. 轻工学报, 2025, 40(1): 64-74. doi: 10.12187/2025.01.008
14. [14]
  吴启贤 , 陈子杰 , 崔要强 , 伍锦鸣 , 赵谋明 , 任胜超 , 冯云子 . 不同产地烟叶碱提香料卷烟加香效果及化学成分差异分析. 轻工学报, 2025, 40(1): 98-106,119. doi: 10.12187/2025.01.012
15. [15]
  杨鹏飞 , 吴薇 , 孙海峰 , 刘龑章 , 尚紫博 , 薛晶晶 , 许志杰 , 宋梦坤 . 基于GC-MS结合多元统计的2种工艺提取脐橙挥发性成分差异分析. 轻工学报, 2025, 40(4): 1-9. doi: 10.12187/2025.04.001
16. [16]
  陈昆 , 黄福利 , 吴承澄 , 谢一飞 , 李凯斌 , 柳胜耀 , 戚祖强 , 唐伟 . 高发射率发热针对加热卷烟温度及气溶胶释放的影响. 轻工学报, 2024, 0(0): -.
17. [17]
  陈昆 , 黄福利 , 吴承澄 , 谢一飞 , 李凯斌 , 柳胜耀 , 戚祖强 , 唐伟 . 高发射率发热针对加热卷烟温度及气溶胶释放的影响. 轻工学报, 2024, 39(6): 108-115. doi: 10.12187/2024.06.013
18. [18]
  杨鹏飞 , 吴薇 , 孙海峰 , 刘龑章 , 尚紫博 , 薛晶晶 , 许志杰 , 宋梦坤 . GC-MS结合多元统计分析研究两种工艺提取的脐橙挥发性成分差异. 轻工学报, 2025, 0(0): -.
19. [19]
  郑艺 , 宋芳 , 张一帆 , 云哲 , 苏裕家 , 申秀清 . 基于常规理化分析和电子传感技术的低度海红果酒发酵过程中品质动态变化研究. 轻工学报, 2025, 0(0): -.
20. [20]
  郑艺 , 宋芳 , 张一帆 , 云哲 , 苏裕家 , 申秀清 . 基于常规理化分析和电子传感技术的低度海红果酒发酵过程中品质动态变化研究. 轻工学报, 2025, 40(5): 20-28. doi: 10.12187/2025.05.003

WeChat

点击查看大图

计量

PDF下载量: 18
文章访问数: 1169
引证文献数: 0

通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

王金圳. 聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

引用本文: 王金圳. 聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析[J]. 轻工学报, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

WANG Jin-zhen. Grey relational analysis on strength loss rate in freeze-thaw cycles of polypropylene fiber concrete[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

Citation: WANG Jin-zhen. Grey relational analysis on strength loss rate in freeze-thaw cycles of polypropylene fiber concrete[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(6): 73-76. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.06.017

聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率灰色关联分析

王金圳

黎明职业大学土木建筑工程学院, 福建泉州 362000

收稿日期: 2013-08-13
网络出版日期: 2013-11-15

关键词:

摘要: 利用灰色系统理论的灰色关联分析,在文献数据基础上,对影响聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率的4个主要参数(水灰比、纤维含量、粉煤灰含量、减水剂含量)的关联度大小进行分析,并利用灰色预测模型建立关于聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率GM(1,N)方程.结果表明:对聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率影响因素关系为水灰比 > 减水剂含量 > 粉煤灰含量 > 纤维含量,可利用灰色关联分析的方法有效预测聚丙烯纤维混凝土强度冻融损失率.灰色预测模型GM(1,5)的冻融损失率的预测结果有较好精度.

English Abstract

相关文章 (20)

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

网站版权 © 轻工学报编辑部

地址：河南省郑州市科学大道136号邮编：450001

电话：	(086)0371-86608635, (086)0371-86608633

E-mail：qgxb@zzuli.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发技术支持： info@rhhz.net