JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

小波包变换技术在图像处理中的应用

李德启 ,  刘传领

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李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
引用本文: 李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
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LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
Citation: LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
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小波包变换技术在图像处理中的应用

  • 商丘职业技术学院 计算机系, 河南 商丘 476000;

  • 南京理工大学 计算机学院, 江苏 南京 210094

  • 中图分类号: TP391.41

The application of wavelet packet transform in image processing

  • Dept. of Comp., Voc. Tech. and Inst., College of Shangqiu, Shangqiu 476000, China;

  • College of Comp., Nanjing Univ. of Sci. and Tech., Nanjing 210094, China

  • Received Date: 2010-11-12
    Available Online: 2011-05-15

    CLC number: TP391.41

  • 摘要: 为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融合的方法对图像进行技术处理.实验表明,利用小波包变换技术能对含多种噪声的图像进行增强处理,既能去除图像噪声,又能保持细节背景清晰的图像增强效果.
    Abstract: To avoid the effect of transmission and acquisition process by mixed noise on visual effect,wavelet packet decomposition and reconstruction algorithms,spatial filter for denoising and wavelet image fusion method were applied.Experiments showed that the wavelet packet transform with a variety of noise can enhance the image processing and remove image noise while preserving details of the background of a clear image enhancement.
    1. [1]

      贾尚羲 , 张怡雪 , 石盼盼 , 王昱 , 李可 . 不同时长超声波处理对鹰嘴豆分离蛋白乳化液稳定性的影响. 轻工学报, 2024, 39(5): 40-49. doi: 10.12187/2024.05.005

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  • 收稿日期:  2010-11-12
  • 刊出日期:  2011-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
引用本文: 李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
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LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
Citation: LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009
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小波包变换技术在图像处理中的应用

  • 商丘职业技术学院 计算机系, 河南 商丘 476000;
  • 南京理工大学 计算机学院, 江苏 南京 210094
  • 收稿日期: 2010-11-12
  • 网络出版日期: 2011-05-15

摘要: 为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融合的方法对图像进行技术处理.实验表明,利用小波包变换技术能对含多种噪声的图像进行增强处理,既能去除图像噪声,又能保持细节背景清晰的图像增强效果.

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