小波包变换技术在图像处理中的应用

CN 41-1437/TS ISSN 2096-1553

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“关于规范使用生成式人工智能工具的启事

小波包变换技术在图像处理中的应用

李德启 , 刘传领

李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

引用本文: 李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

Citation: LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

小波包变换技术在图像处理中的应用

李德启 ¹ ,
刘传领 ²

商丘职业技术学院计算机系, 河南商丘 476000;
南京理工大学计算机学院, 江苏南京 210094
中图分类号: TP391.41

The application of wavelet packet transform in image processing

LI De-qi ¹ ,
LIU Chuan-ling ²

Dept. of Comp., Voc. Tech. and Inst., College of Shangqiu, Shangqiu 476000, China;
College of Comp., Nanjing Univ. of Sci. and Tech., Nanjing 210094, China
Received Date: 2010-11-12
Available Online: 2011-05-15
CLC number: TP391.41

摘要: 为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融合的方法对图像进行技术处理.实验表明,利用小波包变换技术能对含多种噪声的图像进行增强处理,既能去除图像噪声,又能保持细节背景清晰的图像增强效果.
- 多分辨分析 /
- 小波包变换 /
- 混合噪声 /
- 图像处理
Abstract: To avoid the effect of transmission and acquisition process by mixed noise on visual effect,wavelet packet decomposition and reconstruction algorithms,spatial filter for denoising and wavelet image fusion method were applied.Experiments showed that the wavelet packet transform with a variety of noise can enhance the image processing and remove image noise while preserving details of the background of a clear image enhancement.
- multiresolution analysis /
- wavelet packet transform /
- mixed noise /
- image processing
1. [1]
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

引用本文: 李德启, 刘传领. 小波包变换技术在图像处理中的应用[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

Citation: LI De-qi and LIU Chuan-ling. The application of wavelet packet transform in image processing[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 33-37. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.009

小波包变换技术在图像处理中的应用

李德启 ¹
刘传领 ²

商丘职业技术学院计算机系, 河南商丘 476000;
南京理工大学计算机学院, 江苏南京 210094

收稿日期: 2010-11-12
网络出版日期: 2011-05-15

关键词:

摘要: 为了避免图像视觉效果在传输和获取过程中受到混合噪声的影响,采用小波包分解和重构的算法、空域滤波器进行去噪和小波进行图像融合的方法对图像进行技术处理.实验表明,利用小波包变换技术能对含多种噪声的图像进行增强处理,既能去除图像噪声,又能保持细节背景清晰的图像增强效果.

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