JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量

王国庆 ,  弓丽华 ,  王素方 ,  孙晓丽 ,  董春红 ,  符德学

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王国庆, 弓丽华, 王素方, 等. 运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量[J]. 轻工学报, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
引用本文: 王国庆, 弓丽华, 王素方, 等. 运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量[J]. 轻工学报, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
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WANG Guo-qing, GONG Li-hua, WANG Su-fang, et al. Simultaneous determination of multiple food colorants content in beverages based on KICA-SVR model of simulated UV data [J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
Citation: WANG Guo-qing, GONG Li-hua, WANG Su-fang, et al. Simultaneous determination of multiple food colorants content in beverages based on KICA-SVR model of simulated UV data [J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量

  • 郑州轻工业学院 材料与化学工程学院, 河南 郑州 450001;

  • 河南出入境检验检疫局 技术中心, 河南 郑州 450003;

  • 焦作大学 怀药工程研究中心, 河南 焦作 454003

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(21075113,21171150)
    河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410004)

  • 中图分类号: TS207.3;O65

Simultaneous determination of multiple food colorants content in beverages based on KICA-SVR model of simulated UV data

  • College of Material and Chemical Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450001, China;

  • Technology Center, He'nan Entry-Exit Inspection & Quarantine Bureau, Zhengzhou 450003, China;

  • Research Center of Huaiqing Chinese Medicine, Jiaozuo University, Jiaozuo 454003, China

  • Received Date: 2013-12-08
    Available Online: 2014-03-15

    CLC number: TS207.3;O65

  • 摘要: 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1.
    Abstract: By extraction of the independent components (IC) from the ultraviolet-visible (UV) spectrum of simulated mixtures of food colorants disolved in water and beverage using kernel independent component analysis (KICA),the UV-KUA-SVR model were established by support vector regressing (SVR) using the IC's coefficients.This model can be used to simultineously determine multiple colorants,i.e.lemon yellow,sunset yellow,red temptation,amaranth,carmine,and brilliant blue,with the relative standard deviations (RSDs) are 1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%,and 1.2%,respectively,the limits of detection (LOD) are 0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1 and 0.5 mg·L-1,respectively.
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  • 收稿日期:  2013-12-08
  • 刊出日期:  2014-03-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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王国庆, 弓丽华, 王素方, 等. 运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量[J]. 轻工学报, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
引用本文: 王国庆, 弓丽华, 王素方, 等. 运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量[J]. 轻工学报, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
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WANG Guo-qing, GONG Li-hua, WANG Su-fang, et al. Simultaneous determination of multiple food colorants content in beverages based on KICA-SVR model of simulated UV data [J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
Citation: WANG Guo-qing, GONG Li-hua, WANG Su-fang, et al. Simultaneous determination of multiple food colorants content in beverages based on KICA-SVR model of simulated UV data [J]. Journal of Light Industry, 2014, 29(2): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2014.02.004
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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量

  • 郑州轻工业学院 材料与化学工程学院, 河南 郑州 450001;
  • 河南出入境检验检疫局 技术中心, 河南 郑州 450003;
  • 焦作大学 怀药工程研究中心, 河南 焦作 454003
  • 收稿日期: 2013-12-08
  • 网络出版日期: 2014-03-15
基金项目:  国家自然科学基金项目(21075113,21171150)河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410004)

摘要: 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1.

English Abstract

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