JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究

梁威 ,  李晓明 ,  何建斌

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梁威, 李晓明, 何建斌. 数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
引用本文: 梁威, 李晓明, 何建斌. 数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
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LIANG Wei, LI Xiao-ming and HE Jian-bin. Data segmentation and registration:discussion on model of an adaptive multi-sensor training device[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
Citation: LIANG Wei, LI Xiao-ming and HE Jian-bin. Data segmentation and registration:discussion on model of an adaptive multi-sensor training device[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
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数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002

  • 基金项目: 河南省国际科技合作计划项目(094300510079)

  • 中图分类号: TP212

Data segmentation and registration:discussion on model of an adaptive multi-sensor training device

  • College of Electr. Infor. Eng., Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou 450002, China

  • Received Date: 2010-10-21
    Available Online: 2011-01-15

    CLC number: TP212

  • 摘要: 针对多传感器系统的数据融合问题,以自适应性肢体康复训练系统为例,对数据分割与注册进行了研究.对于数据分割中的时间序列对准问题,采用三次样条拟合的方法加以解决;对于数据注册中的形式统一化问题,将实际测量参数经特征提取、适应性建模、预测及自评估,变为特征变量和相应的自评估置信概率表述,其他档案性信息和非模拟量参数则通过模糊化处理变为相同形式的表述,再进一步转换为统一的符号形式,即可解决.仿真结果证明了该融合决策方案的有效性.
    Abstract: For the multi-sensor system's data fusion problem,data segmentation and registration by self-adaptive physical rehabilitation training system as an example was discussed.Cubic spline fitting method is used to solve the segmentation of time series data alignment problem.In order to solve the format unification,feature extraction,adaptive modeling,prediction and self-assessment are used in characteristic variables and the corresponding confidence probability of self-assessment statements,other files of information and non-analog processing parameters are changed by the same form of expression and then into unified form.The effectiveness of the method was proved with testing results.
    1. [1]

      李艳坤 , 张伟 , 刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

    2. [2]

      卢晓波 , 徐海 , 朱俊召 , 张宇 , 谭健 , 高冠男 , 胡军华 , 林龙 . 基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

    3. [3]

      吴晓东 , 刘畅 , 李俊 , 胡良志 , 贺凌晨 , 袁海霞 , 李强 , 黄锦标 . 基于高光谱检测的烟丝加香均匀性表征方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 95-101. doi: 10.12187/2024.05.011

    4. [4]

      刘广超 , 邓莎 , 高峄涵 , 吴涛 , 邓锐杰 . 加热卷烟辊压法薄片丝吸湿性影响因素研究. 轻工学报, 2024, 39(5): 109-117. doi: 10.12187/2024.05.013

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  • 收稿日期:  2010-10-21
  • 刊出日期:  2011-01-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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梁威, 李晓明, 何建斌. 数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
引用本文: 梁威, 李晓明, 何建斌. 数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
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LIANG Wei, LI Xiao-ming and HE Jian-bin. Data segmentation and registration:discussion on model of an adaptive multi-sensor training device[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
Citation: LIANG Wei, LI Xiao-ming and HE Jian-bin. Data segmentation and registration:discussion on model of an adaptive multi-sensor training device[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(1): 74-78. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.01.019
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数据分割与注册:智能化多传感训练系统范例研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002
  • 收稿日期: 2010-10-21
  • 网络出版日期: 2011-01-15
基金项目:  河南省国际科技合作计划项目(094300510079)

摘要: 针对多传感器系统的数据融合问题,以自适应性肢体康复训练系统为例,对数据分割与注册进行了研究.对于数据分割中的时间序列对准问题,采用三次样条拟合的方法加以解决;对于数据注册中的形式统一化问题,将实际测量参数经特征提取、适应性建模、预测及自评估,变为特征变量和相应的自评估置信概率表述,其他档案性信息和非模拟量参数则通过模糊化处理变为相同形式的表述,再进一步转换为统一的符号形式,即可解决.仿真结果证明了该融合决策方案的有效性.

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