JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

郑晓婉 ,  董洁 ,  苗维普

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郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
引用本文: 郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
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ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
Citation: ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
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基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002;

  • 河南财政税务高等专科学校 信息工程系, 河南 郑州 450000;

  • 郑州市起重自动化工程研究中心, 河南 郑州 451191

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(61002007)

  • 中图分类号: R318.6;TH776

Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform

  • College of Electr. and Infor. Eng., Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou 450002, China;

  • Dept. of Infor. Eng., He'nan College of Finance and Taxation, Zhengzhou 450000, China;

  • Hoisting Auto. Eng. Research Center of Zhengzhou, Zhengzhou 451191, China

  • Received Date: 2012-03-14
    Available Online: 2012-07-15

    CLC number: R318.6;TH776

  • 摘要: 针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.
    Abstract: In order to solve the problem that there are all kinds of interferences during the process of collecting ECG signal,according to the characteristics of multi scale and multi analysis based on the wavelet transform,the decomposing and rebuilding method was used for four scale-ECG signal filtering.The results showed that the method could filter 50 Hz interference,EMG interference and baseline drift.And it makes a good foundation for testing the QRS wave of ECG signal.
    1. [1]

      范能胜,陆尧胜.基于平滑滤波器的心电信号基线漂移的矫正[J].医疗卫生装备,2006(1):31.

    2. [2]

      孟旭,唐晓英,刘伟峰,等.消除心电信号工频干扰的新型IIR自适应陷波器设计[J].医疗卫生装备,2008(8):15.

    3. [3]

      王立会,潘冬明.一种消除心电信号中工频干扰的陷波器设计[J].医疗设备信息,2007(7):18.

    4. [4]

      孙京霞,白延强,杨玉星.一种抑制心电信号50 Hz工频干扰的改进Levkov方法[J].航天医学与医学工程,2000(3):196.

    5. [5]

      梁津国,罗二平,申广浩,等.基于自适应滤波器的表面肌电信号消噪方法研究[J].中国医学物理学杂志,2008(3):679.

    6. [6]

      李媛.小波分析及其工程应用[M].北京:北京邮电大学出版社,2010.

    7. [7]

      刘雄飞,郭爽,李长庚,等.非均匀噪声分布心电信号的奇异值小波消噪法[J].中南大学学报:自然科学版,2009(5):1374.

    1. [1]

      张嫚 , 张国治 , 张康逸 , 何梦影 . 超声辅助酶解法制备小麦ACE抑制肽及其稳定性研究. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

    2. [2]

      张嫚 , 张国治 , 张康逸 , 何梦影 . 超声辅助酶解法制备小麦ACE抑制肽及其稳定性研究. 轻工学报, 2024, 39(5): 29-39. doi: 10.12187/2024.05.004

    3. [3]

      李浩佳 , 贺诗华 , 曹艺泽 , 郭西玉 , 朱由余 , 赵玮钦 , 黄淳 . 以碳量子点为荧光信号的生物传感器构建及其在金银花 Pb2+ 检测中的应用. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 收稿日期:  2012-03-14
  • 刊出日期:  2012-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
引用本文: 郑晓婉, 董洁, 苗维普. 基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
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ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
Citation: ZHENG Xiao-wan, DONG Jie and MIAO Wei-pu. Research on filtering the interferences of ECG signal based on wavelet transform[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 9-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.003
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基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002;
  • 河南财政税务高等专科学校 信息工程系, 河南 郑州 450000;
  • 郑州市起重自动化工程研究中心, 河南 郑州 451191
  • 收稿日期: 2012-03-14
  • 网络出版日期: 2012-07-15
基金项目:  国家自然科学基金项目(61002007)

摘要: 针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.

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