JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

杨国锋 王欢 黄敏 王艳明 马亚琼

杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
引用本文: 杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
Citation: YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

    通讯作者: 黄敏
  • 中图分类号: TP391

Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments

    Corresponding author: HUANG Min,
  • Received Date: 2013-01-07
    Available Online: 2013-03-15

    CLC number: TP391

  • 摘要: 建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.
    1. [1]

      Hu M K.Visual patten recognition by moment invariants[J].IEEE Trans on Information Theory,1962(8):179.

    2. [2]

      张伟,何金国.Hu不变矩的构造与推广[J].计算机应用,2010,30(9):2449.

    3. [3]

      Flusser J,Su K T.Pattern recognition by affine moment invariants[J].Pattern Recognition,1993,26(1):167.

    4. [4]

      Palaniappan R,Raveendran P,Sigoru Omata.Improved Moments Invariant for Invariant Image Representation Invariants for Pattern Recognition and Classification[M].Singapore:World Scientific Publishing Co,2000:167-185.

    5. [5]

      张德丰.Matlab数字图像处理[M].北京:机械工业出版社,2009:293-294.

    6. [6]

      王玫,王国宏,房培玉,等.基于PCA与不变矩的车标定位与识别[J].武汉大学学报:信息科学版,2007,33(1):36.

    7. [7]

      肖飞,王运琼,刘丽梅,等.基于局部对称性特征的快速车标定位[J].计算机科学,2010,37(2):298.

    8. [8]

      刘进,张天序.图像不变矩的推广[J].计算机学报,2004,27(5):668.

    9. [9]

      金敏,徐守时,汪行.不变矩在模式识别中的应用研究[J].计算机工程与应用,2004,40(25):65.

    10. [10]

      徐学强,汪渤,于家城.一种新型不变矩在图像识别中的应用[J].光学技术,2007,33(4):580.

    1. [1]

      张伟伟姬远鹏元春波王君婷齐晓任张卫正李萌饶智 . 基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 78-85. doi: 10.12187/2024.05.009

    2. [2]

      池哲翔廖敏史尚李声毅廖芸丁冬 . 国外烟草活性成分提取及纤维材料利用现状与展望. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 通讯作者:  黄敏,
  • 收稿日期:  2013-01-07
  • 刊出日期:  2013-03-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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引用本文: 杨国锋, 王欢, 黄敏, 等. 基于修正不变矩的车标识别研究与实现[J]. 轻工学报, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021
Citation: YANG Guo-feng, WANG Huan, HUANG Min, et al. Research and implementation of vehicle-logo recognition based on modified invariant moments[J]. Journal of Light Industry, 2013, 28(2): 91-94. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2013.02.021

基于修正不变矩的车标识别研究与实现

    通讯作者: 黄敏
  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001;
  • 北京交通大学 计算机与信息技术学院, 北京 100044

摘要: 建立了基于修正不变矩的车标识别方法.该方法通过模板匹配定位车标大致区域,利用边缘检测对车标进行精确定位,计算待识车标的修正不变矩特征值,利用不变矩的最小距离进行车标识别.该法不受待识别车标图像大小以及变形等因素的影响,可以自适应地进行车标定位和车标识别.实验结果表明,与Hu不变矩相比较,修正Hu不变矩可以提高图像目标的识别率,有利于车标的识别.

English Abstract

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