JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

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“关于规范使用生成式人工智能工具的启事

基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进

张晓萌 ,  刘云

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张晓萌, 刘云. 基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进[J]. 轻工学报, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
引用本文: 张晓萌, 刘云. 基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进[J]. 轻工学报, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
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ZHANG Xiao-meng and LIU Yun. Improvement of multimedia network application based on dynamic prediction algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
Citation: ZHANG Xiao-meng and LIU Yun. Improvement of multimedia network application based on dynamic prediction algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
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基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进

  • 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650051

  • 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10502050)

  • 中图分类号: TP393

Improvement of multimedia network application based on dynamic prediction algorithm

  • Faculty of Infor.Eng.and Auto., Kunming Univ.of Sci.and Tech., Kunming 650051, China

  • Received Date: 2011-03-16
    Available Online: 2011-09-15

    CLC number: TP393

  • 摘要: 提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算法(EWMA)为基础优化而来,可以在预测精度和带宽资源占用量两者之间取舍,适用不同的网络环境和需求.对标准数据库进行测试的实例证明,EEWMA对处于网络应用有效连接建立时间范围内的不同的采样间隔,均可以得到较好的预测效果.
    Abstract: A new QoS mechanism of multimedia network application was proposed.Under the given bandwidth resource,the new mechanism can support more multimedia network application users at the expense of multimedia network application quality.The core algorithm EEWMA (evolution to exponential weighted moving average) evolved from algorithm EWMA (exponential weighted moving average),and the EEWMA is a network status prediction algorithm.An appropriate prediction result for special network environment and demands,balanced between prediction precision and resource consumption,can be got by EEWMA.EEWMA can get a good prediction result to any time interval in the time range of most valid network applications connection,proved by the experiment adopting a standard database.
    1. [1]

      费致根 , 鲁豪 , 宋晓晓 , 赵鑫昌 , 郭兴 , 肖艳秋 . 基于改进ResNet网络的烟丝输送带洁净度分类模型. 轻工学报, 2024, 39(5): 71-77. doi: 10.12187/2024.05.008

    2. [2]

      赵金科 , 崔华鹏 , 徐海涛 , 秦亚琼 , 陈业娴 , 刘雨 , 刘瑞红 , 刘绍锋 . 周向型加热卷烟烟芯段逐口热解过程的空间表征. 轻工学报, 2025, 0(0): -.

    3. [3]

      李晓 , 冯东民 , 郭朋玮 , 方世航 , 李宜馨 , 芦柯 , 纪晓楠 . 应用离散元法表征烟丝尺寸对其柔软性的力学影响. 轻工学报, 2025, 40(3): 86-94. doi: 10.12187/2025.03.010

    4. [4]

      吴彦 , 梁永伟 , 薛云 , 李天笑 , 孙丽莉 , 许春平 , 徐志强 . 基于烟末和玫瑰混合提取的新型烟用香精及其应用研究. 轻工学报, 2025, 40(3): 56-64. doi: 10.12187/2025.03.007

    5. [5]

      张改红 , 许航 , 杜帅 , 徐月莹 , 石栋栋 , 薛晶晶 , 尚紫博 , 毛多斌 . 麦芽酚-β-D-葡萄糖苷的稳定性及其在卷烟加香中的应用. 轻工学报, 2024, 39(5): 102-108. doi: 10.12187/2024.05.012

    6. [6]

      李艳坤 , 张伟 , 刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

    7. [7]

      张雷 , 马永帅 , 洪斌斌 , 熊开胜 , 徐大勇 , 堵劲松 , 李银华 , 邹泉 . 一种改进OSELM算法在片烟复烤过程水分在线检测中的应用. 轻工学报, 2025, 40(3): 95-103. doi: 10.12187/2025.03.011

    8. [8]

      李浩佳 , 贺诗华 , 曹艺泽 , 郭西玉 , 朱由余 , 赵玮钦 , 黄淳 . 以碳量子点为荧光信号的生物传感器构建及其在金银花 Pb2+ 检测中的应用. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

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  • 收稿日期:  2011-03-16
  • 刊出日期:  2011-09-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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张晓萌, 刘云. 基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进[J]. 轻工学报, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
引用本文: 张晓萌, 刘云. 基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进[J]. 轻工学报, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
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ZHANG Xiao-meng and LIU Yun. Improvement of multimedia network application based on dynamic prediction algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
Citation: ZHANG Xiao-meng and LIU Yun. Improvement of multimedia network application based on dynamic prediction algorithm[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(5): 41-44. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.05.011
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基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进

  • 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650051
  • 收稿日期: 2011-03-16
  • 网络出版日期: 2011-09-15
基金项目:  国家自然科学基金资助项目(10502050)

摘要: 提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算法(EWMA)为基础优化而来,可以在预测精度和带宽资源占用量两者之间取舍,适用不同的网络环境和需求.对标准数据库进行测试的实例证明,EEWMA对处于网络应用有效连接建立时间范围内的不同的采样间隔,均可以得到较好的预测效果.

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