2016, 31(5): 63-68.
doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
在熵域内对线性网络进行分析，推导证明了线性网络输入熵与输出熵之间的关系，并给出线性放大器的熵模型，借助线性网络的处理尽最大程度的消除感知信息中的噪声熵，从而提高信源的分辨率.工程实例验证了低噪声放大器中各级的噪声系数对系统总噪声系数和信息量的贡献不同，等效噪声系数越低，多级放大系统的互信息量就越大.
2016, 31(5): 58-62,74.
doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.010
针对测量仪器数据采集与处理过程中模数转换器件所需分辨率的不确定性，提出了通过信源的信息熵平均法则计算模数转换器件分辨率的方法：利用大数定律，论证了在测量信息论中信息熵的平均法则，进而推导出在测量系统的数据采集部分设计中模数转换器件所需信噪比与模数转换位数之间的关系——器件的位数越高，对应的分辨率越高，获取测量信息就越多，而这些均与相应的信息熵有对应的计算关系.应用实例验证了该方法的合理性.
