[1] 贾祝广,孙效玉,王斌,等.无人驾驶技术研究及展望[J].矿业装备,2014(5):44.
[2] 肖艳秋,李勇,杜江恒.基于路段划分的车辆协同感知自组织交通系统构建[J].轻工学报,2017,32(6):94.
[3] 金广智,石林锁,刘均超,等.基于邻域加权与RGB色彩分量的图像匹配算法[J].红外技术,2016,38(3):225.
[4] 谭兵,高歌,陈心睿.基于颜色和形状的道路交通标志检测[J].现代商贸工业,2017(13):195.
[5] 郝博闻,梁宇峰,李文强,等.基于颜色空间和模板匹配的交通标志检测方法[J].智能计算机与应用,2016,6(4):20.
[6] 刘占文,赵祥模,李强,等.基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法[J].交通运输工程学报,2016,16(5):122.
[7] 潘铭星,孙涵.自然场景中道路交通标志形状的检测与校正[J].计算机与现代化,2016(2):5.
[8] 李楠,刘永强,韩国华.直方图均衡化在数字图像处理中的应用[J].甘肃科技,2010,26(18):59.
[9] 顾明,郑林涛,尤政.基于颜色空间转换的交通图像增强算法[J].仪器仪表学报,2015,36(8):1901.
[10] 王肖,李华,章永进,等.基于HSV颜色空间的交通标志的定位与分类方法研究[C]//2010中国汽车工程学会年会论文集.北京:机械工业出版社,2010.
[11] HU M K.Visual pattern recognition by moment invariant[J].IRE Transactions on Information Theory,1962(8):179.
[12] 郭明玮,赵宇宙,项俊平,等.基于支持向量机的目标检测算法综述[J].控制与决策,2014(2):193.
[13] 刘琰.支持向量机核函数的研究[D].西安:西安电子科技大学,2012.
[14] 梁礼明,钟震,陈召阳.支持向量机核函数选择研究与仿真[J].计算机工程与科学,2015,37(6):1135.
[15] 朱凤明,樊明龙.混沌粒子群算法对支持向量机模型参数的优化[J].计算机仿真,2010,27(11):183.
[16] 杨旭,纪玉波,田雪.基于遗传算法的SVM参数选取[J].辽宁石油化工大学学报,2004,24(1):54.
[17] 王东方,邢艺文.基于PSO算法的ISG混合动力汽车传动系参数优化[J].轻工学报,2017,32(5):57.
[18] MIRJALILI S,MIRJALILI S M,LEWIS A.Grey wolf optimizer[J].Advances in Engineering Software,2014,69(3):46.
[19] 中国国家标准化管理委员会.道路交通标志和标线第2部分:道路交通标志:GB 5768-2009[S].北京:中国标准出版社,2009.
[20] CHANG C C,LIN C J. LIBSVM:A library for support vector machines[J].ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2011,2(3):27.
[21] 张志佳,李文强,张丹,等.基于颜色与形状特征的交通标志检测方法[J].计算机技术与发展,2015(7):174.
[22] 刘东平,单甘霖,张岐龙,等.基于改进遗传算法的支持向量机参数优化[J].网络新媒体技术,2010,31(5):11.
[23] 周璐,卢冰原.基于改进粒子群算法的支持向量机参数优化及应用[J].企业文化(下旬刊),2014(2):252. 本刊数字网络传播声明本刊已许可中国知网、万方数据资源系统、维普网、博看网、超星、中国科技论文在线、中教数据库等在其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文.其相关著作权使用费与本刊稿酬一并支付.作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我刊上述声明.