基于近红外光谱技术的小麦专用粉品质特性快速检测研究

范会平; 杜朝炜; 李真; 杨勇; 任广跃; 张德榜; 艾志录; 范会平; 杜朝炜; 李真; 杨勇; 任广跃; 张德榜; 艾志录

doi:10.12187/2025.02.006

[1]

刘鑫,王晓曦,史建芳.配麦和配粉在专用粉生产中的应用[J].现代面粉工业,2010,24(1):1-4.

[2]

李林轩,王晓芳,李硕,等.专用小麦粉生产的基本方法、必备条件和关键环节[J].现代面粉工业,2021,35(5):5-8.

[3]

张蓓,张剑,李梦琴,等.小麦粉破损淀粉含量对面团发酵性能的影响[J].食品与机械,2019,35(12):70-74.

[4]

LI E P,DHITAL S,HASJIM J.Effects of grain milling on starch structures and flour/starch properties[J].Starch-Stärke,2014,66(1/2):15-27.

[5]

朱丽伟,严金欣,黄娟,等.近红外光谱和人工神经网络的金苦荞氨基酸快速测定[J].光谱学与光谱分析,2022,42(1):49-55.

[6]

纪红昌,邱晓臣,柳文浩,等.花生籽仁含油量近红外模型的构建及其应用[J].中国油料作物学报,2022,44(5):1089-1097.

[7]

YE M Q,GAO Z P,LI Z,et al.Rapid detection of volatile compounds in apple wines using FT-NIR spectroscopy[J].Food Chemistry,2016,190:701-708.

[8]

SINIJA V R,MISHRA H N.FT-NIR spectroscopy for caffeine estimation in instant green tea powder and granules[J].LWT-Food Science and Technology,2009,42(5):998-1002.

[9]

何屹,杨本刚,尹嵩,等.基于随机蛙跳筛选的初烤烟叶中β-胡萝卜素和叶黄素含量近红外模型的建立[J].轻工学报,2024,39(2):100-106.

[10]

孙晓荣,张晨光,刘翠玲,等.近红外光谱技术对小麦粉品质定量快速检测[J].食品科技,2023,48(11):246-252.

[11]

肖润君.基于近红外光谱的小麦主要品质指标速测技术研究[D].保定:河北农业大学,2022.

[12]

ZHOU W Z,LEI Y Q,ZHOU Q D,et al.A rapid determination of wheat flours components based on near infrared spectroscopy and chemometrics[J].Vibrational Spectroscopy,2024,130:103650.

[13]

国家质量监督检验检疫总局,中国国家标准化管理委员会.粮油检验小麦粉损伤淀粉测定安培计法:GB/T 31577—2015[S].北京:中国标准出版社,2015.

[14]

国家质量监督检验检疫总局.小麦、黑麦及其面粉,杜伦麦及其粗粒粉降落数值的测定 Hagberg-Perten法:GB/T 10361—2008[S].北京:中国标准出版社,2008.

[15]

国家市场监督管理总局,国家标准化管理委员会.粮油检验小麦粉面团流变学特性测试粉质仪法:GB/T 14614—2019[S].北京:中国标准出版社,2019.

[16]

国家市场监督管理总局,国家标准化管理委员会.粮油检验小麦粉面团流变学特性测试拉伸仪法:GB/T 14615—2019[S].北京:中国标准出版社,2019.

[17]

陈斌,邹贤勇,朱文静.PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品[J].江苏大学学报(自然科学版),2008,29(4):277-279.
,292.

[18]

张旭,白雪冰,汪学沛,等.近红外特征光谱的羊肉TVB-N浓度预测模型[J].光谱学与光谱分析,2021,41(11):3377-3384.

[19]

TANG C C,JIANG B Z,EJAZ I,et al.High-throughput phenotyping of nutritional quality components in sweet potato roots by near-infrared spectroscopy and chemometrics methods[J].Food Chemistry(X),2023,20:100916.

[20]

KOVALENKO I V,RIPPKE G R,HURBURGH C R.Determination of amino acid composition of soybeans(Glycine max)by near-infrared spectroscopy[J].Journal of Agricultural and Food Chemistry,2006,54(10):3485-3491.

[21]

刘翠玲,胡玉君,吴胜男,等.近红外光谱奇异样本剔除方法研究[J].食品科学技术学报,2014,32(5):74-79.

[22]

宋可可.基于近红外光谱的稳健建模技术研究[D].青岛:青岛科技大学,2023.

[23]

张乐,吴静珠,李江波,等.基于随机森林的单粒玉米种子水分近红外快速定量检测[J].中国粮油学报,2021,36(12):114-119.

[24]

袁媛.基于近红外光谱技术的面粉品质无损检测研究[D].长沙:湖南农业大学,2023.

[25]

李江波,郭志明,黄文倩,等.应用CARS和SPA算法对草莓SSC含量NIR光谱预测模型中变量及样本筛选[J].光谱学与光谱分析,2015,35(2):372-378.

[26]

LIN H J,YING Y B.Theory and application of near infrared spectroscopy in assessment of fruit quality:A review[J].Sensing and Instrumentation for Food Quality and Safety,2009,3(2):130-141.

[27]

陈嘉伟,周德强,崔晨昊,等.近红外光谱的小麦粉粉质特性预测模型研究[J].光谱学与光谱分析,2023,43(10):3089-3097.

[28]

CHEN J C,HU Y,LI X,et al.An independent validation reveals the potential to predict Hagberg-Perten falling number using spectrometers[J].The Plant Phenome Journal,2023,6(1):e20070.

[29]

GERISCH N,GUERREIRO R,WESPEL F,et al.Development of a near-infrared spectroscopy calibration for Hagberg falling number assessment of barley(Hordeum vulgare):A comparison of methods[J].Plant Breeding,2022,141(3):355-365.

[30]

严衍禄.近红外光谱分析基础与应用[M].北京:中国轻工业出版社,2005:31-39.

[31]

SEDLÁ AČG EK T,ŠVEC I.Water absorption of food wheat flour-comparison of direct and indirect methods[J].Croatian Journal of Food Science and Technology,2023,15(2):163-172.

[32]

涂金金,高淑娟,苏煜娴,等.面筋蛋白在发酵面团加工中的作用机制及研究进展[J].中国粮油学报,2024,39(4):210-222.

[33]

RUIZ C,ALAÍZ C M,DORRONSORO J R.A survey on kernel-based multi-task learning[J].Neurocomputing,2024,577:127255.