Chinese micro-blog emotional analysis method based on semantic rules and expression weighting

Abstract

Keywords:
• micro-blog emotion,
• emoticon,
• emotional word,
• semantic rules

References

1. [1]

   YU Y.Text emotional analysis based on Twitter data[J].Information and Computer,2018,46(19):151.

2. [2]

   PAK A,PAROUBEK P.Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining[C]//European Language Resource Association.Proceedings of International Conference on Language Resource and Evaluation.Valletta:LREC,2010:1320.

3. [3]

   RILOFF E,WIEBE J.Learning extraction patterns for subjective expressions[C]//Association for Computational Linguistics.Proceedings of the 2003 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing(EMNLP-03).Sapporo:EMNLP,2013:105.

4. [4]

   朱嫣岚,闵锦,周雅倩,等.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006(1):14.
   

5. [5]

   谭皓,邓树文,钱涛,等.基于表情符注意力机制的微博情感分析模型[J].计算机应用研究,2019,36(9):2647.
   

6. [6]

   李继东.基于扩展词典和规则的中文微博情感分析[D].北京:北京交通大学,2018.
   

7. [7]

   王文,王树锋,李洪华.基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2014(6):733.
   

8. [8]

   刘志明,刘鲁.基于机器学习的中文微博情感分类实证研究[J].计算机工程与应用,2012,48(1):1.
   

9. [9]

   于韬,李伟,代丽伟.基于Python的新浪新闻爬虫系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2018(9):188.
   

10. [10]

    林江豪,顾也力,周咏梅,等.基于表情符号的情感词典的构建研究[J].计算机技术与发展,2019,29(6):181.
    

11. [11]

    梁亚伟.基于表情词典的中文微博情感分析模型研究[J].现代计算机(专业版),2015(21):7.
    

12. [12]

    宋沛玉.面向中文微博情感分析的多特征融合方法研究[D].广州:广东工业大学,2018.
    

13. [13]

    蔺璜,郭姝慧.程度副词的特点范围与分类[J].山西大学学报(哲学社会科学版),2003(2):71.
    

14. [14]

    杨立月,王移芝.微博情感分析的情感词典构造及分析方法研究[J].计算机技术与发展,2019,29(2):13.
    

15. [15]

    姜杰,夏睿.机器学习与语义规则融合的微博情感分类方法[J].北京大学学报(自然科学版),2017,53(2):247.
    

16. [16]

    陈国兰.基于情感词典与语义规则的微博情感分析[J].情报探索,2016(2):1.
    

17. [17]

    赵天奇,姚海鹏,方超,等.语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(4):503.
    

18. [18]

    王志涛,於志文,郭斌,等.基于词典和规则集的中文微博情感分析[J].计算机工程与应用,2015,51(8):218.
    

Proportional views