JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

多目标柔性作业车间低碳调度研究

杨幸博 罗国富 宋俊杰 张俊豪 张宁波 李亚为

杨幸博, 罗国富, 宋俊杰, 等. 多目标柔性作业车间低碳调度研究[J]. 轻工学报, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
引用本文: 杨幸博, 罗国富, 宋俊杰, 等. 多目标柔性作业车间低碳调度研究[J]. 轻工学报, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
YANG Xingbo, LUO Guofu, SONG Junjie, et al. Research on low carbon scheduling of multi-objective flexible job shop[J]. Journal of Light Industry, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
Citation: YANG Xingbo, LUO Guofu, SONG Junjie, et al. Research on low carbon scheduling of multi-objective flexible job shop[J]. Journal of Light Industry, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011

多目标柔性作业车间低碳调度研究

    作者简介: 杨幸博(1994-),男,河南省洛阳市人,郑州轻工业大学硕士研究生,主要研究方向为数字化设计与制造.;
  • 基金项目: 河南省科技创新杰出青年基金项目(184100510007)

  • 中图分类号: TH166

Research on low carbon scheduling of multi-objective flexible job shop

  • Received Date: 2020-05-09

    CLC number: TH166

  • 摘要: 针对作业车间低碳调度问题,提出了基于遗传变邻域混合算法的多目标柔性作业车间低碳调度模型.该模型在核算机械加工系统碳排放量时,综合考虑了由机器消耗能源直接产生的碳排放和处理废弃物间接产生的碳排放,建立了完工时间、机器总负载和碳排放量的目标函数,并采用多目标加权法对目标函数进行加权求和,最后利用遗传变邻域混合算法对调度模型进行求解.仿真结果表明,本文模型可以在保证完工时间和设备利用率均衡的前提下,减少生产过程中的碳排放量,验证了该模型的可行性和有效性.
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  • 收稿日期:  2020-05-09
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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杨幸博, 罗国富, 宋俊杰, 等. 多目标柔性作业车间低碳调度研究[J]. 轻工学报, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
引用本文: 杨幸博, 罗国富, 宋俊杰, 等. 多目标柔性作业车间低碳调度研究[J]. 轻工学报, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
YANG Xingbo, LUO Guofu, SONG Junjie, et al. Research on low carbon scheduling of multi-objective flexible job shop[J]. Journal of Light Industry, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011
Citation: YANG Xingbo, LUO Guofu, SONG Junjie, et al. Research on low carbon scheduling of multi-objective flexible job shop[J]. Journal of Light Industry, 2020, 35(6): 93-99. doi: 10.12187/2020.06.011

多目标柔性作业车间低碳调度研究

    作者简介:杨幸博(1994-),男,河南省洛阳市人,郑州轻工业大学硕士研究生,主要研究方向为数字化设计与制造.
  • 1. 郑州轻工业大学 机电工程学院, 河南 郑州 450002;
  • 2. 卧龙电气南阳防爆集团股份有限公司, 河南 南阳 473000
基金项目:  河南省科技创新杰出青年基金项目(184100510007)

摘要: 针对作业车间低碳调度问题,提出了基于遗传变邻域混合算法的多目标柔性作业车间低碳调度模型.该模型在核算机械加工系统碳排放量时,综合考虑了由机器消耗能源直接产生的碳排放和处理废弃物间接产生的碳排放,建立了完工时间、机器总负载和碳排放量的目标函数,并采用多目标加权法对目标函数进行加权求和,最后利用遗传变邻域混合算法对调度模型进行求解.仿真结果表明,本文模型可以在保证完工时间和设备利用率均衡的前提下,减少生产过程中的碳排放量,验证了该模型的可行性和有效性.

English Abstract

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