JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究

王春艳 申进朝 周伟峰 刘红艳 刘桓嘉

王春艳, 申进朝, 周伟峰, 等. 燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究[J]. 轻工学报, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
引用本文: 王春艳, 申进朝, 周伟峰, 等. 燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究[J]. 轻工学报, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
WANG Chunyan, SHEN Jinchao, ZHOU Weifeng, et al. Researches on CPM status emitted by coal-fired power plants and its environmental effects[J]. Journal of Light Industry, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
Citation: WANG Chunyan, SHEN Jinchao, ZHOU Weifeng, et al. Researches on CPM status emitted by coal-fired power plants and its environmental effects[J]. Journal of Light Industry, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013

燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究

    作者简介: 王春艳(1976—),女,河南省安阳市人,安阳工学院高级工程师,博士,主要研究方向为大气污染控制和环境监测技术。E-mail:chen.lan00000@163.com;
  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(42007204)

  • 中图分类号: X513

Researches on CPM status emitted by coal-fired power plants and its environmental effects

  • Received Date: 2021-09-22
    Accepted Date: 2022-06-20

    CLC number: X513

  • 摘要: 参考2017年EPA推荐的《固定污染源废气 可凝结颗粒物的测定 干冲击瓶法》(Method 202)和我国《固定污染源废气 低浓度颗粒物的测定 重量法》(HJ 836-2017),设计并应用同步采集可过滤颗粒物(Filterable Particulate Matter,FPM)和可凝结颗粒物(Condensable Particulate Matter,CPM)的装置,测定了国内华北地区3家燃煤电厂A、B、C排放的FPM、CPM及其中水溶性离子和金属元素质量浓度,并应用计算流体力学法模拟一定气象条件时固定源排放CPM形成PM2.5的扩散轨迹。结果表明:燃煤电厂A、B、C排放的总颗粒物(Total Particulate Matter,TPM)水平均较低,质量浓度分别为(8.63±3.11) mg/m3、(19.05±8.85) mg/m3、(5.07±1.59) mg/m3,其中CPM占比约90%;CPM中以CPM无机为主,SO42-、NH4+、Na+等水溶性离子是其中重要组分,金属尤其是重金属的排放不容忽视;在不利于污染物扩散的气象条件下,CPM累积在大气边界层下面的固定源周边大气中,引起了PM2.5短时间内累积升高,是重污染天气形成的重要因素。
    1. [1]

      颜岩,余波,王浩,等.燃煤电厂湿烟羽治理技术研究进展[J].过程工程学报,2020,20(7):745-756.

    2. [2]

      国家环境保护总局. 固定污染源排气中颗粒物和气态污染物采样方法:GB/T 16157—1996[S].北京:中国环境科学出版社,1996.

    3. [3]

      国家环境保护总局. 固定污染源废气 低浓度颗粒物的测定 重量法:HJ 836—2017[S].北京:中国环境科学出版社,1996.

    4. [4]

      裴冰.燃煤电厂可凝结颗粒物的测试与排放[J].环境科学,2015,36(5):1544-1549.

    5. [5]

      胡月琪,冯亚军,王琛,等.燃煤锅炉烟气中CPM与水溶性离子监测方法及应用研究[J].环境监测管理与技术,2016,28(1):41-45.

    6. [6]

      石爱军,胡月琪,白志鹏,等.湿法脱硫烟气中多形态颗粒物的测量方法及组分特征[J].中国环境监测,2017,33(2):101-109.

    7. [7]

      CHOI D S,KIM Y M,LEE I H,et al.Study on the contribution ratios of particulate matter emissions in differential provinces concerning condensable particulate matter[J].Energy & Environment,2019,30(7):1206-1218.

    8. [8]

      ZHANG Z P,LI Y Z,ZHANG X Y,et al.Review of hazardous materials in condensable particulate matter[J].Fuel Processing Technology,2021,220:106892.

    9. [9]

      LI X D,ZHOU C Y,LI J W,et al.Distribution and emission characteristics of filterable and condensable particulate matter before and after a low-low temperature electrostatic precipitator[J].Environmental Science and Pollution Research,2019,26:12798-12806.

    10. [10]

      盛重义,张斌,杨柳,等.燃煤电厂WFGD系统对可凝结颗粒物转化特性的影响[C]//中国环境科学学会.中国环境科学学会科学技术年会论文集.北京:[出版者不详],2018:1302-1306.

    11. [11]

      杨柳,张斌,王康慧,等.超低排放线路下燃煤烟气可凝结颗粒物在WFGD、WESP中的转化特性[J].环境科学,2019,40(1):121-125.

    12. [12]

      USEPA.Method 202-Dry impinger method for determining condensable particulate emissions from stationary sources(40 CFR Part 51)[R].Washington,D.C.:USEPA,2017.

    13. [13]

      CORIO L A,SHERWELL J.In-stack condensible particulate matter measurements and issues[J].Journal of the Air & Waste Management Association,2000,50(2):207-218.

    14. [14]

      YANG H H,LEE K T,HSIEH Y S,et al.Filterable and condensable fine particulate emissions from stationary sources[J].Aerosol and Air Quality Research,2014,14(7):2010-2016.

    15. [15]

      LI J W,LI X D,LI M,et al.Influence of air pollution control devices on the polycyclic aromatic hydrocarbon distribution in flue gas from an ultralow-emission coal-fired power plant[J].Energy & Fuels,2016,30(11):9572-9579.

    16. [16]

      李俊华,姚群,朱廷钰.工业烟气多污染物深度治理技术及工程应用[M].北京:科学出版社,2019.

    17. [17]

      苏跃进.水蒸气和水溶性离子排放对雾霾暴发的影响分析[J].科学与管理,2019,39(2):55-67.

    18. [18]

      叶兴南,陈建民.灰霾与颗粒物的吸湿增长[J].自然杂志,2013,35(5):337-340.

    19. [19]

      戴树桂,王晓蓉,邓南圣,等.环境化学[M].北京:高等教育出版社,2006.

    20. [20]

      王春艳,申进朝,谭金峰,等.垃圾焚烧发电厂可凝结颗粒物组分特征研究[J].环境污染与防治,2022,44(8):1068-1073.

    21. [21]

      LIU H J,TIAN H Z,ZHANG K,et al.Seasonal variation,formation mechanisms and potential sources of PM2.5 in two typical cities in the Central Plains Urban Agglomeration,China[J].Science of the Total Environment,2019,657:657-670.

    22. [22]

      邓斌,韩长民,赵红等.CFD模拟在湿烟羽控制技术中的应用[J].环保科技,2018,24(5):6-10.

    23. [23]

      陈逸鹏,吴昊,杨爱勇,等.湿法脱硫尾气排放的烟羽扩散数值模拟[J].热能动力工程,2019,34(6):109-115.

    1. [1]

      朱晓兰李宽赵勇袁广翔汪金玲俞京 . 酶萃取及组氨酸Heyns化合物加香对再造梗丝品质的影响. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

    2. [2]

      朱晓兰李宽赵勇袁广翔汪金玲俞京 . 酶萃取及组氨酸Heyns化合物加香对再造梗丝品质的影响. 轻工学报, 2024, 39(6): 77-83. doi: 10.12187/2024.06.009

    3. [3]

      李敏贺姗姗杨钰雯 . 改良QuEChERS方法结合超高效液相色谱测定火腿肠中杂环胺类化合物. 轻工学报, 2024, 39(5): 60-70. doi: 10.12187/2024.05.007

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  10
  • 文章访问数:  1524
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  2021-09-22
  • 修回日期:  2022-06-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索
王春艳, 申进朝, 周伟峰, 等. 燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究[J]. 轻工学报, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
引用本文: 王春艳, 申进朝, 周伟峰, 等. 燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究[J]. 轻工学报, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
WANG Chunyan, SHEN Jinchao, ZHOU Weifeng, et al. Researches on CPM status emitted by coal-fired power plants and its environmental effects[J]. Journal of Light Industry, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013
Citation: WANG Chunyan, SHEN Jinchao, ZHOU Weifeng, et al. Researches on CPM status emitted by coal-fired power plants and its environmental effects[J]. Journal of Light Industry, 2022, 37(6): 101-109. doi: 10.12187/2022.06.013

燃煤电厂CPM排放状况及其环境效应研究

    作者简介:王春艳(1976—),女,河南省安阳市人,安阳工学院高级工程师,博士,主要研究方向为大气污染控制和环境监测技术。E-mail:chen.lan00000@163.com
  • 1. 安阳工学院 化学与环境工程学院, 河南 安阳 455000;
  • 2. 河南省生态环境监测中心, 河南 郑州 450046;
  • 3. 河南省郑州生态环境监测中心, 河南 郑州 450007;
  • 4. 河南省安阳生态环境监测中心, 河南 安阳 455000;
  • 5. 河南师范大学 环境学院, 河南 新乡 453002
基金项目:  国家自然科学基金项目(42007204)

摘要: 参考2017年EPA推荐的《固定污染源废气 可凝结颗粒物的测定 干冲击瓶法》(Method 202)和我国《固定污染源废气 低浓度颗粒物的测定 重量法》(HJ 836-2017),设计并应用同步采集可过滤颗粒物(Filterable Particulate Matter,FPM)和可凝结颗粒物(Condensable Particulate Matter,CPM)的装置,测定了国内华北地区3家燃煤电厂A、B、C排放的FPM、CPM及其中水溶性离子和金属元素质量浓度,并应用计算流体力学法模拟一定气象条件时固定源排放CPM形成PM2.5的扩散轨迹。结果表明:燃煤电厂A、B、C排放的总颗粒物(Total Particulate Matter,TPM)水平均较低,质量浓度分别为(8.63±3.11) mg/m3、(19.05±8.85) mg/m3、(5.07±1.59) mg/m3,其中CPM占比约90%;CPM中以CPM无机为主,SO42-、NH4+、Na+等水溶性离子是其中重要组分,金属尤其是重金属的排放不容忽视;在不利于污染物扩散的气象条件下,CPM累积在大气边界层下面的固定源周边大气中,引起了PM2.5短时间内累积升高,是重污染天气形成的重要因素。

English Abstract

参考文献 (23) 相关文章 (3)

目录

/

返回文章