JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

采用十进制小生境GA求解高校排课问题

李红婵

李红婵. 采用十进制小生境GA求解高校排课问题[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
引用本文: 李红婵. 采用十进制小生境GA求解高校排课问题[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
LI Hong-chan. Solution method of university timetabling problem based on decimal niche GA[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
Citation: LI Hong-chan. Solution method of university timetabling problem based on decimal niche GA[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029

采用十进制小生境GA求解高校排课问题

  • 基金项目: 河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266)

  • 中图分类号: TP301

Solution method of university timetabling problem based on decimal niche GA

  • Received Date: 2011-01-02
    Available Online: 2011-05-15

    CLC number: TP301

  • 摘要: 在分析了高校排课的排课目标、影响因素、约束条件、求解目标等问题的基础上,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架,设计了包括十进制编码、初始种群生成、适应度函数设计、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计等多种遗传算法改进方案.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.
    1. [1]

      李艳坤张伟刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

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  • 收稿日期:  2011-01-02
  • 刊出日期:  2011-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李红婵. 采用十进制小生境GA求解高校排课问题[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
引用本文: 李红婵. 采用十进制小生境GA求解高校排课问题[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
LI Hong-chan. Solution method of university timetabling problem based on decimal niche GA[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029
Citation: LI Hong-chan. Solution method of university timetabling problem based on decimal niche GA[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 116-121. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.029

采用十进制小生境GA求解高校排课问题

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450002
基金项目:  河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410266)

摘要: 在分析了高校排课的排课目标、影响因素、约束条件、求解目标等问题的基础上,建立了其数学优化模型,构建了其基本求解框架,设计了包括十进制编码、初始种群生成、适应度函数设计、小生境策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计等多种遗传算法改进方案.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.

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