JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于Web数据流技术的网络入侵检测研究

许颖梅

downloadPDF
许颖梅. 基于Web数据流技术的网络入侵检测研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
引用本文: 许颖梅. 基于Web数据流技术的网络入侵检测研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
shu
XU Ying-mei. Study on network intrusion detection based on Web data streams technology[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
Citation: XU Ying-mei. Study on network intrusion detection based on Web data streams technology[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
shu

基于Web数据流技术的网络入侵检测研究

  • 商丘师范学院 计算机系, 河南 商丘 476000

  • 基金项目: 河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2011A520034)
    河南省科技厅科技攻关项目(112102210210)

  • 中图分类号: TP311

Study on network intrusion detection based on Web data streams technology

  • Dept. of Comp., Shangqiu Teachers College, Shangqiu 476000, China

  • Received Date: 2011-12-15
    Available Online: 2012-05-15

    CLC number: TP311

  • 摘要: 针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率.
    Abstract: Aiming at the problem that intrusion detection model constructed by mining technique with multiscanning to databases has not met the needs of high-speed and unlimited for Web data streams.Based on the characteristic of multi-dimension frequent patterns,a new intrusion detection model and data structure called SW.Tree was proposed,and a new algorithm AFP mining frequent patterns from data streams based on sliding window tree was designed.The different flow experiments data showed that the model had high alarm rate and low false alarm rate.
    1. [1]

      费致根 , 鲁豪 , 宋晓晓 , 赵鑫昌 , 郭兴 , 肖艳秋 . 基于改进ResNet网络的烟丝输送带洁净度分类模型. 轻工学报, 2024, 39(5): 71-77. doi: 10.12187/2024.05.008

    2. [2]

      李艳坤 , 张伟 , 刘彦伶 . 数据融合策略在食用油真实性鉴别中的研究与应用进展. 轻工学报, 2024, 39(5): 50-59. doi: 10.12187/2024.05.006

    3. [3]

      吴晓东 , 刘畅 , 李俊 , 胡良志 , 贺凌晨 , 袁海霞 , 李强 , 黄锦标 . 基于高光谱检测的烟丝加香均匀性表征方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 95-101. doi: 10.12187/2024.05.011

    4. [4]

      卢晓波 , 徐海 , 朱俊召 , 张宇 , 谭健 , 高冠男 , 胡军华 , 林龙 . 基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

    5. [5]

      卢晓波 , 徐海 , 朱俊召 , 张宇 , 谭健 , 高冠男 , 胡军华 , 林龙 . 基于机器视觉的加热卷烟烟支端部质量检测系统设计. 轻工学报, 2024, 39(6): 101-107,115. doi: 10.12187/2024.06.012

    6. [6]

      李浩佳 , 贺诗华 , 曹艺泽 , 郭西玉 , 朱由余 , 赵玮钦 , 黄淳 . 以碳量子点为荧光信号的生物传感器构建及其在金银花 Pb2+ 检测中的应用. 轻工学报, 2024, 0(0): -.

  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • PDF下载量:  32
  • 文章访问数:  1101
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  2011-12-15
  • 刊出日期:  2012-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索
许颖梅. 基于Web数据流技术的网络入侵检测研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
引用本文: 许颖梅. 基于Web数据流技术的网络入侵检测研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
shu
XU Ying-mei. Study on network intrusion detection based on Web data streams technology[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
Citation: XU Ying-mei. Study on network intrusion detection based on Web data streams technology[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 11-14. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.003
shu

基于Web数据流技术的网络入侵检测研究

  • 商丘师范学院 计算机系, 河南 商丘 476000
  • 收稿日期: 2011-12-15
  • 网络出版日期: 2012-05-15
基金项目:  河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2011A520034)河南省科技厅科技攻关项目(112102210210)

摘要: 针对传统多遍扫描数据库的挖掘技术构建的入侵检测模型已不能满足Web数据流高速并且无限到达的需要,根据多维频繁模式的特点,提出了一种新的入侵检测模型和一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种基于滑动窗口树的挖掘频繁项集的新型算法AFP.对不同流量数据的实验结果表明该模型有较高的报警率和较低的误报率.

English Abstract

相关文章 (6)

目录

/

返回文章

网站版权 © 轻工学报编辑部

地址：河南省郑州市科学大道136号邮编：450001

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发 技术支持： info@rhhz.net