JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

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《轻工学报》严正声明

基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究

杜海明 ,  孙明权

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杜海明, 孙明权. 基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
引用本文: 杜海明, 孙明权. 基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
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DU Hai-ming and SUN Ming-quan. Study on the joint detection algorithm based on energy block and kurtosis characteristic[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
Citation: DU Hai-ming and SUN Ming-quan. Study on the joint detection algorithm based on energy block and kurtosis characteristic[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
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基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002;

  • 中国人民解放军91286部队 航空管制中心, 山东 青岛 266003

  • 基金项目: 河南省科技厅科技攻关项目(112300410144)

  • 中图分类号: TN911

Study on the joint detection algorithm based on energy block and kurtosis characteristic

  • College of Electric and Information Engineering, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, China;

  • The Air Traffic Control Center of No. 91286 Unit of PLA, Qingdao 266003, China

  • Received Date: 2012-03-22
    Available Online: 2012-09-16

    CLC number: TN911

  • 摘要: 为提高信号检测概率,提出了基于归一化峰度的特征检测与能量块检测相结合的联合检测算法:在信号和噪声均服从高斯分布时,采用能量块检测的相关计算公式;对数据块中信号点个数远小于数据块长度时,采用数学方法分析归一化峰度值的变化情况.仿真结果表明,联合检测方法提高了检测概率和检测性能,具有一定的应用价值.
    Abstract: A joint detection algorithm was presented based on characteristic detection of normalized kurtosis and energy block detection to improve the detection probability.When signal and noise are Gaussian distribution,the related calculation formula was applied for the energy block detection.Normalized kurtosis variation was analyzed based on mathematic theory when the number of signals changes from small to maximum in the data block.The simulation results showed that the detection probability and detection performace were improved by using the joint detection algorithm,so it will be useful in the detection of data block.
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  • 收稿日期:  2012-03-22
  • 刊出日期:  2012-09-16
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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杜海明, 孙明权. 基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
引用本文: 杜海明, 孙明权. 基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
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DU Hai-ming and SUN Ming-quan. Study on the joint detection algorithm based on energy block and kurtosis characteristic[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
Citation: DU Hai-ming and SUN Ming-quan. Study on the joint detection algorithm based on energy block and kurtosis characteristic[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(6): 35-40. doi: 10.3969/j.issn.2095-476X.2012.06.010
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基于能量块与峰度特征的联合检测算法研究

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002;
  • 中国人民解放军91286部队 航空管制中心, 山东 青岛 266003
  • 收稿日期: 2012-03-22
  • 网络出版日期: 2012-09-16
基金项目:  河南省科技厅科技攻关项目(112300410144)

摘要: 为提高信号检测概率,提出了基于归一化峰度的特征检测与能量块检测相结合的联合检测算法:在信号和噪声均服从高斯分布时,采用能量块检测的相关计算公式;对数据块中信号点个数远小于数据块长度时,采用数学方法分析归一化峰度值的变化情况.仿真结果表明,联合检测方法提高了检测概率和检测性能,具有一定的应用价值.

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