JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

李学伟 孔力 苏日建 马双宝

李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
引用本文: 李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
Citation: LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

  • 基金项目: 国家自然科学基金项目(61374014)

  • 中图分类号: TP274;P631.8+13

The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier

  • Received Date: 2015-12-23
    Available Online: 2016-09-15

    CLC number: TP274;P631.8+13

  • 摘要: 在熵域内对线性网络进行分析,推导证明了线性网络输入熵与输出熵之间的关系,并给出线性放大器的熵模型,借助线性网络的处理尽最大程度的消除感知信息中的噪声熵,从而提高信源的分辨率.工程实例验证了低噪声放大器中各级的噪声系数对系统总噪声系数和信息量的贡献不同,等效噪声系数越低,多级放大系统的互信息量就越大.
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  • 收稿日期:  2015-12-23
  • 刊出日期:  2016-09-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
引用本文: 李学伟, 孔力, 苏日建, 等. 低噪声放大器的熵率分析与方法研究[J]. 轻工学报, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011
Citation: LI Xue-wei, KONG Li, SU Ri-jian and et al. The analysis of the entropy rate and method research for the low noise amplifier[J]. Journal of Light Industry, 2016, 31(5): 63-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2016.5.011

低噪声放大器的熵率分析与方法研究

  • 华中科技大学 自动化学院, 湖北 武汉 430074;
  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450001
基金项目:  国家自然科学基金项目(61374014)

摘要: 在熵域内对线性网络进行分析,推导证明了线性网络输入熵与输出熵之间的关系,并给出线性放大器的熵模型,借助线性网络的处理尽最大程度的消除感知信息中的噪声熵,从而提高信源的分辨率.工程实例验证了低噪声放大器中各级的噪声系数对系统总噪声系数和信息量的贡献不同,等效噪声系数越低,多级放大系统的互信息量就越大.

English Abstract

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