基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究

CN 41-1437/TS ISSN 2096-1553

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《轻工学报》严正声明

基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究

秦绪亮 , 吴青娥 , 韩振宇 , 郁杰

秦绪亮, 吴青娥, 韩振宇, 等. 基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

引用本文: 秦绪亮, 吴青娥, 韩振宇, 等. 基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

QIN Xu-liang, WU Qing-e, HAN Zhen-yu and et al. Palmprint identification method studying using multilayer wavelet transformation based on different wavelet basis functions[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

Citation: QIN Xu-liang, WU Qing-e, HAN Zhen-yu and et al. Palmprint identification method studying using multilayer wavelet transformation based on different wavelet basis functions[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究

秦绪亮 ¹ ,
吴青娥 ^{1

,} ,
韩振宇 ¹ ,
郁杰 ²

郑州轻工业学院电气信息工程学院, 河南郑州 450002;
张家口职业技术学院电气工程系, 河北张家口 075000

通讯作者: 吴青娥

基金项目: 郑州市科学基金项目(C2009SP0009)
郑州轻工业学院博士基金项目
河南省信息化电器重点实验室基金项目(IEA2009-0206)
中图分类号: TP391

Palmprint identification method studying using multilayer wavelet transformation based on different wavelet basis functions

College of Electr. and Infor. Eng., Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou 450002, China;
Dept. of Electr. Eng., Zhangjiakou Voc. Tech. College, Zhangjiakou 075000, China

Corresponding author: WU Qing-e,

Received Date: 2011-03-08
Available Online: 2011-05-15
CLC number: TP391

摘要: 利用手掌的几何轮廓对掌纹图像进行预处理,分割得到感兴趣区域(ROI).基于不同的小波基函数,对掌纹图像分别进行多层小波变换,进而提取不同小波下的能量特征.通过计算不同基函数、不同层次下小波能量特征的识别率,得出不同小波基识别能力的强弱.实验表明,与以往算法相比,本方法具有较好的识别效果.
- 掌纹识别 /
- 小波基函数 /
- 多层小波变换 /
- 能量特征
Abstract: The palmprint image is preprocessed and divided the region of interesting (ROI) by the geometric profile of a palm.Then,basing on different wavelet basis functions,the ROI is transformed by the multilayer wavelet transformation respectively,and these different wavelet energy features are extracted later.The recognition ability of different wavelet basis functions is obtained by calculating the recognition rate under different wavelet basis functions and different levels of transformation.Comparing with previous algorithms,the experimental results show that this method has better recognition effect.
- palmprint identification /
- wavelet basis function /
- multilayer wavelet transformation /
- energy feature
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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

秦绪亮, 吴青娥, 韩振宇, 等. 基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

引用本文: 秦绪亮, 吴青娥, 韩振宇, 等. 基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

QIN Xu-liang, WU Qing-e, HAN Zhen-yu and et al. Palmprint identification method studying using multilayer wavelet transformation based on different wavelet basis functions[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

Citation: QIN Xu-liang, WU Qing-e, HAN Zhen-yu and et al. Palmprint identification method studying using multilayer wavelet transformation based on different wavelet basis functions[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.008

基于不同小波基函数的多层小波变换掌纹识别方法研究

通讯作者: 吴青娥

郑州轻工业学院电气信息工程学院, 河南郑州 450002;
张家口职业技术学院电气工程系, 河北张家口 075000

收稿日期: 2011-03-08
网络出版日期: 2011-05-15

基金项目: 郑州市科学基金项目(C2009SP0009)郑州轻工业学院博士基金项目河南省信息化电器重点实验室基金项目(IEA2009-0206)

关键词:

摘要: 利用手掌的几何轮廓对掌纹图像进行预处理,分割得到感兴趣区域(ROI).基于不同的小波基函数,对掌纹图像分别进行多层小波变换,进而提取不同小波下的能量特征.通过计算不同基函数、不同层次下小波能量特征的识别率,得出不同小波基识别能力的强弱.实验表明,与以往算法相比,本方法具有较好的识别效果.

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