JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

熵值法在价值投资决策中的应用

曲双红 ,  李华

曲双红, 李华. 熵值法在价值投资决策中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
引用本文: 曲双红, 李华. 熵值法在价值投资决策中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
QU Shuang-hong and LI Hua. Application of entropy method for decision making of value investment[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
Citation: QU Shuang-hong and LI Hua. Application of entropy method for decision making of value investment[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026

熵值法在价值投资决策中的应用

  • 基金项目: 河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410064)
    河南省教育厅自然科学基金项目(2011A110022)
    河南省中小企业孵化上市量化策略研究横向项目(112300410156)

  • 中图分类号: O29

Application of entropy method for decision making of value investment

  • Received Date: 2012-04-23
    Available Online: 2012-07-15

    CLC number: O29

  • 摘要: 按照Buffet提出的5个准则,对我国上海证券交易所的20只股票20072009年的数据进行加权移动平均,然后利用熵值法,对其业绩表现进行了排序,并在长达19个月的投资期限里进行跟踪.实证研究表明,按熵值法排序在前5名的投资组合比排在前10名的投资组合有更高的收益率,说明了这种投资决策方法的有效性,并且比区间数PROMETHEE方法更简单、更高效.
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  • 收稿日期:  2012-04-23
  • 刊出日期:  2012-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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曲双红, 李华. 熵值法在价值投资决策中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
引用本文: 曲双红, 李华. 熵值法在价值投资决策中的应用[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
QU Shuang-hong and LI Hua. Application of entropy method for decision making of value investment[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026
Citation: QU Shuang-hong and LI Hua. Application of entropy method for decision making of value investment[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 102-104,108. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.026

熵值法在价值投资决策中的应用

  • 郑州轻工业学院 数学与信息科学系, 河南 郑州 450002;
  • 郑州大学 数学系, 河南 郑州 450001
基金项目:  河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410064)河南省教育厅自然科学基金项目(2011A110022)河南省中小企业孵化上市量化策略研究横向项目(112300410156)

摘要: 按照Buffet提出的5个准则,对我国上海证券交易所的20只股票20072009年的数据进行加权移动平均,然后利用熵值法,对其业绩表现进行了排序,并在长达19个月的投资期限里进行跟踪.实证研究表明,按熵值法排序在前5名的投资组合比排在前10名的投资组合有更高的收益率,说明了这种投资决策方法的有效性,并且比区间数PROMETHEE方法更简单、更高效.

English Abstract

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