【目的】 提出一种基于非参数核密度估计(KDE)的配方相似性评价方法,以提高卷烟叶组配方维护效率。【方法】 通过历史配方数据构建单项化学成分的KDE分布模型,计算单项化学成分相似性;采用不同权重分配策略,比较实验配方与历史配方的相似度;基于相关性分析评估模型的性能,分析叶组配方整体相似性与感官质量之间的规律。【结果】 KDE拟合的概率密度估计函数,能较好地反映历史维护配方的化学成分数据分布;通过评审的叶组配方与实验叶组相比,糖碱比、总氮含量、还原糖含量3项指标与历史配方的整体相似性均值分别提升了30.57%,18.97%,13.06%;虽然4种赋权方法的相关性相近,但它们在单项化学成分相似性相关程度的倾向性上表现不同,其中博弈论组合,赋权法在多数感官指标上的相关性介于主观、客观赋权之间,可降低主客观赋权间的综合权重偏差。【结论】 通过历史配方数据构建KDE分布模型,以评估实验配方与历史配方的相似性,为评估和调控配方维护过程中叶组的相似性与稳定性提供参考。