数字贸易发展水平及其影响因素分析——基于省际面板数据

陈阿兴 ,  谢敏

downloadPDF
引用本文: 陈阿兴, 谢敏. 数字贸易发展水平及其影响因素分析——基于省际面板数据[J]. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2022, 23(5): 56-63. doi: 10.12186/2022.05.007
shu

数字贸易发展水平及其影响因素分析——基于省际面板数据

  • 安徽财经大学 国际经济贸易学院, 安徽 蚌埠 233030

    • 作者简介: 陈阿兴(1964—),男,江苏省溧阳市人,安徽财经大学教授,博士,主要研究方向:流通理论与政策;谢敏(2000—),女,安徽省滁州市人,安徽财经大学硕士研究生,主要研究方向:数字经济与流通。;

  • 基金项目: 国家社科基金一般项目(20BJL070)

  • 中图分类号: F710

Analysis of the digital trade development level and its influencing factors —Based on interprovincial panel data

  • Received Date: 2022-07-07

    CLC number: F710

  • 摘要: “双碳”战略背景下,数字贸易逐渐成为激活贸易增长的新动能。采用熵值法基于四个维度选取16个指标构建数字贸易发展水平评价体系,并使用面板误差修正模型对驱动我国数字贸易发展的因素进行研究,结果表明:广东省数字贸易发展水平高居我国首位,位于数字贸易发展水平第一队列的省市主要分布在东部地区,东西部数字贸易发展水平呈现两极分化的态势;外商直接投资、产业高级化、信息化基础设施水平、人力资源和政府行为均对数字贸易发展水平有正向显著影响。我国应优化数字贸易营商环境,加快推进产业结构升级,创新人才培养体系,强化数字技术研发能力,采取差异化政策缩小“数字鸿沟”,以提升数字贸易发展水平。
    1. [1]

      United States International Trade Commission.Digital trade in the U.S.and global economies,part 1[R].New York:USITC Publication,2013:32-34.

    2. [2]

      The Office of the U.S.Trade Representative.Key barriers to digital trade[EB/OL].[2017-03-31](2021-12-01).https://ustr.gov/about-us/policy-offices/press-office/fact-sheets/2017/march/key-barriers-digital-trade#.

    3. [3]

      马述忠,房超,梁银锋.数字贸易及其时代价值与研究展望[J].国际贸易问题,2018(10):16.

    4. [4]

      陈颖,高宇宁.数字贸易开放的战略选择:基于美欧中印的比较分析[J].国际贸易,2022(5):49.

    5. [5]

      江涛,王号杰,覃琼霞.双边数字贸易壁垒的出口抑制效应:基于49个经济体的经验证据[J].中国流通经济,2022(7):62.

    6. [6]

      岳云嵩,李柔.数字服务贸易国际竞争力比较及对我国启示[J].中国流通经济,2020(4):12.

    7. [7]

      李轩,李珮萍.“一带一路”主要国家数字贸易水平的测度及其对中国外贸成本的影响[J].工业技术经济,2021(3):92.

    8. [8]

      沈玉良.数字贸易发展转折点:技术与规则之争:全球数字贸易促进指数分析报告(2021)[J].世界经济研究,2022(5):3.

    9. [9]

      冯宗宪,段丁允.数字贸易发展指数评价及影响因素分析:基于49个国家的面板数据[J].北京工业大学学报(社会科学版),2022(4):100.

    10. [10]

      贾怀勤,高晓雨,许晓娟,等.数字贸易测度的概念架构、指标体系和测度方法初探[J].统计研究,2021(12):30.

    11. [11]

      陆菁,傅诺.全球数字贸易崛起:发展格局与影响因素分析[J].社会科学战线,2018(11):57.

    12. [12]

      章迪平,郑小渝.数字贸易发展水平测度及影响因素分析:以浙江省为例[J].浙江科技学院学报,2020(4):249.

    13. [13]

      波特.竞争论[M].北京:中信出版社,2009:158-181.

    14. [14]

      蓝庆新,窦凯.基于“钻石模型”的中国数字贸易国际竞争力实证研究[J].社会科学,2019(3):44.

    15. [15]

      岳云嵩,赵佳涵.数字服务出口特征与影响因素研究:基于跨国面板数据的分析[J].上海经济研究,2020(8):106.

    16. [16]

      刘媛媛,陶长琪.中国31省份数字贸易发展水平测算分析:基于RAGA投影寻踪模型[J].价格月刊,2021(4):69.

    1. [1]

      施志晖 , 陆岷峰 . 新发展格局下数字经济与民营经济高质量融合研究. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(5): 49-55. doi: 10.12186/2024.05.006

    2. [2]

      姚磊 , 庄晓伟 . 基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(5): 56-64. doi: 10.12186/2024.05.007

    3. [3]

      王天笑 , 邢一士 . 当前我国教育家精神研究述评与展望. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 93-100. doi: 10.12186/2024.06.012

    4. [4]

      孙远太 , 孙冰清 . 基层治理数字化转型:实践图景、驱动因素与推进路径. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 34-42. doi: 10.12186/2024.06.005

    5. [5]

      马雪 . AIGC技术在新闻内容自动化生成中的应用研究. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(5): 108-114. doi: 10.12186/2024.05.014

    6. [6]

      杨梦欣 , 王浩斌 . 马克思资本批判的三重向度及其当代价值——以《1844年经济学哲学手稿》为中心的考察. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 26-33. doi: 10.12186/2024.06.004

  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • PDF下载量:  42
  • 文章访问数:  2521
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  2022-07-07
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

数字贸易发展水平及其影响因素分析——基于省际面板数据

    作者简介:陈阿兴(1964—),男,江苏省溧阳市人,安徽财经大学教授,博士,主要研究方向:流通理论与政策;谢敏(2000—),女,安徽省滁州市人,安徽财经大学硕士研究生,主要研究方向:数字经济与流通。
  • 安徽财经大学 国际经济贸易学院, 安徽 蚌埠 233030
  • 收稿日期: 2022-07-07
基金项目:  国家社科基金一般项目(20BJL070)

摘要: “双碳”战略背景下,数字贸易逐渐成为激活贸易增长的新动能。采用熵值法基于四个维度选取16个指标构建数字贸易发展水平评价体系,并使用面板误差修正模型对驱动我国数字贸易发展的因素进行研究,结果表明:广东省数字贸易发展水平高居我国首位,位于数字贸易发展水平第一队列的省市主要分布在东部地区,东西部数字贸易发展水平呈现两极分化的态势;外商直接投资、产业高级化、信息化基础设施水平、人力资源和政府行为均对数字贸易发展水平有正向显著影响。我国应优化数字贸易营商环境,加快推进产业结构升级,创新人才培养体系,强化数字技术研发能力,采取差异化政策缩小“数字鸿沟”,以提升数字贸易发展水平。


参考文献 (16)

目录

/

返回文章

版权所有 © 郑州轻工业大学学报编辑部

地址：河南省郑州市科学大道136号    邮编：450001

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发 技术支持： info@rhhz.net