基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

姚磊; 庄晓伟

doi:10.12186/2024.05.007

姚磊 , 庄晓伟

引用本文: 姚磊, 庄晓伟. 基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究[J]. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(5): 56-64. doi: 10.12186/2024.05.007

基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

姚磊 ,
庄晓伟

安徽大学大数据与统计学院, 安徽合肥 230039

作者简介: 姚磊(1982—),女,安徽省庐江县人,安徽大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:金融统计。;

基金项目: 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2022D068)
中图分类号: F49

Research on the impact and potential mechanisms of digital economy development on carbon emissions from the perspective of resource allocation

YAO Lei ,
ZHUANG Xiaowei

Received Date: 2024-02-10

CLC number: F49

摘要: 基于2013—2021年30个省份的面板数据对我国数字经济发展与区域碳排放的内在关联进行研究,发现:数字经济发展对区域碳排放存在抑制效应,并且在稳健性检验与异质性检验后该结论依然成立。从资源配置效率视角综合考虑经济效率与生态效率,利用SBM模型GML指数法构建中介变量,结果显示提升资源配置效率是数字经济发展抑制碳排放的潜在机制之一。考虑到区域数字经济发展状况各异,采用面板双门槛模型对样本数据进行差异性研究,结果表明:在数字经济发展水平相对落后但能源禀赋较为优越的中西部地区,数字经济发展对碳排放的抑制效果更加显著。
- 数字经济 /
- 资源配置 /
- SBM-GML /
- 碳排放
1. [1]
  胡宗义,石威正,李毅.碳排放对绿色全要素生产率的影响与地区异质效应[J].经济数学,2020,37(4):114-122.
2. [2]
  中国信息通信研究院.中国数字经济发展白皮书:2020[EB/OL].(2021-06-01
  )[2023-12-21].http://m.caict.ac.cn/.
3. [3]
  张可云,杨丹辉,赵红军,等.数字经济是推动区域经济发展的新动力[J].区域经济评论,2022(3):8-19.
4. [4]
  郭丰,杨上广,任毅.数字经济、绿色技术创新与碳排放:来自中国城市层面的经验证据[J].陕西师范大学学报(哲学社会科学版),2022,51(3):45-60.
5. [5]
  荆文君,孙宝文.数字经济促进经济高质量发展:一个理论分析框架[J].经济学家,2019(2):66-73.
6. [6]
  李菲菲.数字经济推动经济高质量发展的机制效应分析:基于我国省际面板数据[J].郑州轻工业大学学报(社会科学版),2023,24(6):53-62.
7. [7]
  戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界,2020,36(6):135-152
  ,250.
8. [8]
  韦庄禹.数字经济发展对制造业企业资源配置效率的影响研究[J].数量经济技术经济研究,2022,39(3):66-85.
9. [9]
  郭桂霞,张尧.数字普惠金融与碳减排关系研究[J].价格理论与实践,2022(1):135-138.
10. [10]
  GOLDFARB A,TUCKER C.Digital economics[J].Journal of Economic Literature, 2019,57(1):3-43.
11. [11]
  于世海,许慧欣,孔令乾.数字经济水平对中国制造业资源配置效率的影响研究[J].财贸研究,2022,33(12):19-34.
12. [12]
  王宏鸣,陈永昌,杨晨.数字化能否改善创新要素错配?——基于创新要素区际流动视角[J].证券市场导报,2022(1):42-51.
13. [13]
  杨慧梅,江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率[J].统计研究,2021,38(4):3-15.
14. [14]
  周晓辉,刘莹莹,彭留英.数字经济发展与绿色全要素生产率提高[J].上海经济研究,2021(12):51-63.
15. [15]
  刘维林,王艺斌.数字经济赋能城市绿色高质量发展的效应与机制研究[J].南方经济,2022(8):73-91.
16. [16]
  丛屹,俞伯阳.数字经济对中国劳动力资源配置效率的影响[J].财经理论与实践,2020,41(2):108-114.
17. [17]
  丁志帆.数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架[J].现代经济探讨,2020(1):85-92.
18. [18]
  游达明,邸雅婷,姜珂.我国区域科技创新资源配置效率的实证研究:基于产出导向的SBM模型和Malmquist生产率指数[J].软科学,2017,31(8):71-75
  ,85.
19. [19]
  张子珍,杜甜,于佳伟.科技资源配置效率影响因素测度及其优化分析[J].经济问题,2020(8):20-27.
20. [20]
  TONE K.A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J].European Journal of Operational Research, 2001,130(3): 498-509.
21. [21]
  OH D H.A global Malmquist-Luenberger productivity index [J].Journal of Productivity Analysis, 2010,34(3):183-197.
22. [22]
  缪陆军,陈静,范天正,等.数字经济发展对碳排放的影响:基于278个地级市的面板数据分析[J].南方金融,2022(2):45-57.
23. [23]
  金飞,徐长乐.数字经济发展对碳排放的非线性影响研究[J].现代经济探讨,2022(11):14-23.
24. [24]
  徐维祥,周建平,刘程军.数字经济发展对城市碳排放影响的空间效应[J].地理研究,2022,41(1):111-129.
25. [25]
  谢云飞.数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制[J].当代经济管理,2022,44(2):68-78.
26. [26]
  余星辉,卜亚.数字经济发展对城市碳排放的影响[J].金融与经济,2023(1):74-84.
27. [27]
  王立猛,何康林.基于STIRPAT模型的环境压力空间差异分析:以能源消费为例[J].环境科学学报,2008(5):1032-1037.
28. [28]
  王勇,许子易,张亚新.中国超大城市碳排放达峰的影响因素及组合情景预测:基于门限-STIRPAT模型的研究[J].环境科学学报,2019,39(12):4284-4292.
29. [29]
  温忠麟,张雷,侯杰泰,等.中介效应检验程序及其应用[J].心理学报,2004(5):614-620.
30. [30]
  王帅.数字经济对区域绿色发展的影响研究[D].兰州:兰州大学,2022.
31. [31]
  赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展:来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
32. [32]
  万晓榆,罗焱卿.数字经济发展水平测度及其对全要素生产率的影响效应[J].改革,2022(1):101-118.
33. [33]
  GUO F,WANG J Y,WANG F,et al.Measuring China’s digital financial inclusion:Index compilation and spatial characteristics[J].China Economic Quarterly, 2020,19(4):1401-1418.
34. [34]
  张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J].经济研究,2004(10):35-44.
35. [35]
  盛鹏飞.中国能源效率偏低的解释:技术无效抑或配置无效[J].产业经济研究,2015(1):9-20,60.
36. [36]
  邬彩霞,高媛.数字经济驱动低碳产业发展的机制与效应研究[J].贵州社会科学,2020(11):155-161.
37. [37]
  HANSEN B E.Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing, and inference[J].Journal of Econometrics,1999,93(2):345-368.
1. [1]
  施志晖 , 陆岷峰 . 新发展格局下数字经济与民营经济高质量融合研究. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(5): 49-55. doi: 10.12186/2024.05.006
2. [2]
  孙远太 , 孙冰清 . 基层治理数字化转型:实践图景、驱动因素与推进路径. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 34-42. doi: 10.12186/2024.06.005
3. [3]
  杨梦欣 , 王浩斌 . 马克思资本批判的三重向度及其当代价值——以《1844年经济学哲学手稿》为中心的考察. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 26-33. doi: 10.12186/2024.06.004

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

姚磊
庄晓伟

作者简介:姚磊(1982—),女,安徽省庐江县人,安徽大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:金融统计。

安徽大学大数据与统计学院, 安徽合肥 230039

收稿日期: 2024-02-10

基金项目: 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2022D068)

关键词:

摘要: 基于2013—2021年30个省份的面板数据对我国数字经济发展与区域碳排放的内在关联进行研究,发现:数字经济发展对区域碳排放存在抑制效应,并且在稳健性检验与异质性检验后该结论依然成立。从资源配置效率视角综合考虑经济效率与生态效率,利用SBM模型GML指数法构建中介变量,结果显示提升资源配置效率是数字经济发展抑制碳排放的潜在机制之一。考虑到区域数字经济发展状况各异,采用面板双门槛模型对样本数据进行差异性研究,结果表明:在数字经济发展水平相对落后但能源禀赋较为优越的中西部地区,数字经济发展对碳排放的抑制效果更加显著。

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基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

作者简介: 姚磊(1982—),女,安徽省庐江县人,安徽大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:金融统计。;

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

作者简介:姚磊(1982—),女,安徽省庐江县人,安徽大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:金融统计。

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基于资源配置视角的数字经济发展对碳排放的影响及其潜在机制研究

作者简介: 姚磊(1982—),女,安徽省庐江县人,安徽大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:金融统计。;

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