国内语音科学研究的知识图谱分析——基于CiteSpace和VOSviewer的综合应用

吴亚乐 ,  刘希瑞

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引用本文: 吴亚乐, 刘希瑞. 国内语音科学研究的知识图谱分析——基于CiteSpace和VOSviewer的综合应用[J]. 郑州轻工业学院学报（社会科学版）, 2020, 21(5): 93-102. doi: 10.12186/2020.05.014
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国内语音科学研究的知识图谱分析——基于CiteSpace和VOSviewer的综合应用

  • 河南工业大学 外语学院, 河南 郑州 450001

    • 作者简介: 吴亚乐(1992-),女,河南省平顶山市人,河南工业大学硕士研究生,主要研究方向:语音学与音系学;刘希瑞(1984-),男,河南省洛阳市人,河南工业大学副教授,博士,主要研究方向:语音学与音系学。;

  • 基金项目: 国家社科基金项目（19CYY042）；河南省哲学社会科学规划项目（2017CYY026）

  • 中图分类号: H01

Knowledge graph analysis of domestic phonetics research—Comprehensive application based on CiteSpace and VOSviewer

  • Received Date: 2020-04-10

    CLC number: H01

  • 摘要: 基于文献计量工具CiteSpace和VOSviewer绘制的科学知识图谱，进行有关语音科学的期刊发文量、关键词共现时区分布图、主要作者及其机构共现时区分布图、关键词共现标签视图共4类知识图谱分析发现：目前，国内语音科学研究在期刊发文量方面整体呈上升态势，学科发展趋势向好；1980—2020年该领域研究聚焦的热点主题主要有：“语音识别”“语音合成”“言语合成”“人工智能”“语音技术”“人机交互”等，其中人工智能是该领域的研究前沿。该领域研究目前存在的主要问题是：虽有新的学者和机构不断加入语音科学研究，但各研究者与机构之间的合作较少，各研究团队之间尚未形成研究合力和网状研究协作网络。未来国内语音科学研究将呈现出语言学语音科学研究领域不断拓展，非语言学语音科学研究向跨学科融合化和语言科学研究向社会化应用发展的趋势。
    1. [1]

      朱晓农.语音学[M].北京:商务印书馆,2010:1-5.

    2. [2]

      石锋,时秀娟.语音样品的选取和实验数据的分析[J].语言科学,2007(2):23.

    3. [3]

      CHEN C M.CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006(3):359.

    4. [4]

      ECK N J V,WALTMAN L.Software survey:VOSviewer,a computer program for bibliometric mapping[J].Scientometrics,2010(2):523.

    5. [5]

      李杰.科学知识图谱原理及应用:VOSviewer和CitNetExplorer初学者指南[M].北京:高等教育出版社,2018:21-25.

    6. [6]

      刘丹青.新中国语言文字研究70年[M].北京:中国社会科学出版社,2019:108-125.

    7. [7]

      胡郁.人工智能与语音识别技术[J].电子产品世界,2016(4):23.

    8. [8]

      戴礼荣,张仕良,黄智颖.基于深度学习的语音识别技术现状与展望[J].数据采集与处理,2017(2):221.

    9. [9]

      李天祥.Android物联网开发细致入门与最佳实践[M].北京:中国铁道出版社,2016:14-15.

    10. [10]

      史宝辉.我国语音学与音系学研究现状和发展方向[J].外语教学与研究,1996(2):20.

    11. [11]

      吴宗济,林茂灿.实验语音学概要[M].北京:高等教育出版社,1989:1-11.

    12. [12]

      胡方.汉语方言的实验语音学研究旨趣[J].方言,2018(4):385.

    13. [13]

      范俊军.中国的濒危语言保存和保护[J].暨南学报(哲学社会科学版),2018(10):1.

    14. [14]

      金雅声,胡阿旭.少数民族语音多元化和多模态研究[J].西北民族大学学报(哲学社会科学版),2009(3):77.

    15. [15]

      韩文静,李海峰,阮华斌,等.语音情感识别研究进展综述[J].软件学报,2014(1):37.

    16. [16]

      高新涛,陈乖丽.语音识别技术的发展现状及应用前景[J].甘肃科技纵横,2007(4):13.

    17. [17]

      张斌,全昌勤,任福继.语音合成方法和发展综述[J].小型微型计算机系统,2016(1):186.

    1. [1]

      龙群 , 王云洁 . 论中国式现代化对“四个之问”的科学回答. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2024, 25(6): 9-15. doi: 10.12186/2024.06.002

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  • 收稿日期:  2020-04-10
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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国内语音科学研究的知识图谱分析——基于CiteSpace和VOSviewer的综合应用

    作者简介:吴亚乐(1992-),女,河南省平顶山市人,河南工业大学硕士研究生,主要研究方向:语音学与音系学;刘希瑞(1984-),男,河南省洛阳市人,河南工业大学副教授,博士,主要研究方向:语音学与音系学。
  • 河南工业大学 外语学院, 河南 郑州 450001
  • 收稿日期: 2020-04-10
基金项目:  国家社科基金项目（19CYY042）；河南省哲学社会科学规划项目（2017CYY026）

摘要: 基于文献计量工具CiteSpace和VOSviewer绘制的科学知识图谱，进行有关语音科学的期刊发文量、关键词共现时区分布图、主要作者及其机构共现时区分布图、关键词共现标签视图共4类知识图谱分析发现：目前，国内语音科学研究在期刊发文量方面整体呈上升态势，学科发展趋势向好；1980—2020年该领域研究聚焦的热点主题主要有：“语音识别”“语音合成”“言语合成”“人工智能”“语音技术”“人机交互”等，其中人工智能是该领域的研究前沿。该领域研究目前存在的主要问题是：虽有新的学者和机构不断加入语音科学研究，但各研究者与机构之间的合作较少，各研究团队之间尚未形成研究合力和网状研究协作网络。未来国内语音科学研究将呈现出语言学语音科学研究领域不断拓展，非语言学语音科学研究向跨学科融合化和语言科学研究向社会化应用发展的趋势。


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