JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于聚类融合的异常检测算法

苏晓珂 王秉政

苏晓珂, 王秉政. 基于聚类融合的异常检测算法[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
引用本文: 苏晓珂, 王秉政. 基于聚类融合的异常检测算法[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
SU Xiao-ke and WANG Bing-zheng. An outlier detection algorithm based on clustering ensemble[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
Citation: SU Xiao-ke and WANG Bing-zheng. An outlier detection algorithm based on clustering ensemble[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003

基于聚类融合的异常检测算法

  • 基金项目: 河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010A520033)
    河南省科技攻关项目(092102210108)
    郑州轻工业学院博士科研基金资助项目

  • 中图分类号: TP391

An outlier detection algorithm based on clustering ensemble

  • Received Date: 2011-04-19
    Available Online: 2011-05-15

    CLC number: TP391

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  • 引证文献数: 0
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  • 收稿日期:  2011-04-19
  • 刊出日期:  2011-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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苏晓珂, 王秉政. 基于聚类融合的异常检测算法[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
引用本文: 苏晓珂, 王秉政. 基于聚类融合的异常检测算法[J]. 轻工学报, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
SU Xiao-ke and WANG Bing-zheng. An outlier detection algorithm based on clustering ensemble[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003
Citation: SU Xiao-ke and WANG Bing-zheng. An outlier detection algorithm based on clustering ensemble[J]. Journal of Light Industry, 2011, 26(3): 8-11. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2011.03.003

基于聚类融合的异常检测算法

  • 郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院, 河南 郑州 450002
基金项目:  河南省教育厅自然科学基础研究计划项目(2010A520033)河南省科技攻关项目(092102210108)郑州轻工业学院博士科研基金资助项目

摘要: 针对任意形状聚类算法用于异常检测时参数设置困难的问题,提出一种基于聚类融合的异常检测算法:设置不同的半径阈值进行多次聚类,统计每次聚类中标记为异常的簇频率,将频率高的簇作为真正的异常.在UCI数据集上对该算法进行实验,结果表明:本算法可降低直接将小簇作为异常的高误报率,并且能提供给用户更为友好的操作.

English Abstract

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