JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法

李飞高 ,  张贵林

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李飞高, 张贵林. 基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
引用本文: 李飞高, 张贵林. 基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
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LI Fei-gao and ZHANG Gui-lin. Grouping dynamic framed slotted RFID anti-collision algorithm based on the ALOHA[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
Citation: LI Fei-gao and ZHANG Gui-lin. Grouping dynamic framed slotted RFID anti-collision algorithm based on the ALOHA[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
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基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法

  • 河南职业技术学院 电气工程系, 河南 郑州 450046;

  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002

  • 中图分类号: TN92

Grouping dynamic framed slotted RFID anti-collision algorithm based on the ALOHA

  • Dept. of Electr. Eng., He'nan Polytechnic, Zhengzhou 450046, China;

  • College of Electr. and Infor. Eng., Zhengzhou Univ. of Light Ind., Zhengzhou 450002, China

  • Received Date: 2012-01-26
    Available Online: 2012-05-15

    CLC number: TN92

  • 摘要: 针对动态帧时隙ALOHA算法在标签数目增大时,时延太大和硬件要求太高的问题,提出了分组动态帧时隙ALOHA算法--GDFSA.该算法通过估算电子标签的数量,根据最佳帧长度对标签进行分组,然后再对标签进行分组识别.实验结果表明,该算法能够有效解决无线射频识别系统电子标签识别时的碰撞问题,提高系统自动识别的效率.
    Abstract: Aiming at the problem that dynamic frame slotted ALOHA algorithm (DFSA) delay is too big and its hardware requirement is too high when tag number increases.The grouping dynamic framed slotted ALOHA algorithm (GDFSA) was proposed.The algorithm determined the number of the tags'group and identified the tags by grouping through the tags quantity estimation method and according to the optimum frame length.The test results showed that GDFSA algorithm which could effectively solve the problem of the tag collision in radio frequency identification (RFID) system and improved the identification efficiency and channel availability.
    1. [1]

      张伟伟 , 姬远鹏 , 元春波 , 王君婷 , 齐晓任 , 张卫正 , 李萌 , 饶智 . 基于改进Mask R-CNN模型的粘连烟丝识别方法. 轻工学报, 2024, 39(5): 78-85. doi: 10.12187/2024.05.009

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  • 收稿日期:  2012-01-26
  • 刊出日期:  2012-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李飞高, 张贵林. 基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
引用本文: 李飞高, 张贵林. 基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
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LI Fei-gao and ZHANG Gui-lin. Grouping dynamic framed slotted RFID anti-collision algorithm based on the ALOHA[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
Citation: LI Fei-gao and ZHANG Gui-lin. Grouping dynamic framed slotted RFID anti-collision algorithm based on the ALOHA[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 80-82. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.021
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基于ALOHA的分组动态帧时隙RFID系统防碰撞算法

  • 河南职业技术学院 电气工程系, 河南 郑州 450046;
  • 郑州轻工业学院 电气信息工程学院, 河南 郑州 450002
  • 收稿日期: 2012-01-26
  • 网络出版日期: 2012-05-15

摘要: 针对动态帧时隙ALOHA算法在标签数目增大时,时延太大和硬件要求太高的问题,提出了分组动态帧时隙ALOHA算法--GDFSA.该算法通过估算电子标签的数量,根据最佳帧长度对标签进行分组,然后再对标签进行分组识别.实验结果表明,该算法能够有效解决无线射频识别系统电子标签识别时的碰撞问题,提高系统自动识别的效率.

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