JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟

李蒙 ,  张云波

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李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
引用本文: 李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
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LI Meng and ZHANG Yun-bo. Monte-Carlo simulation on schedule risk in complex construction project using Bayesian networks[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
Citation: LI Meng and ZHANG Yun-bo. Monte-Carlo simulation on schedule risk in complex construction project using Bayesian networks[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
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基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟

  • 华侨大学 土木工程学院, 福建 厦门 361021

  • 基金项目: 华侨大学"侨办"科研课题(11QZR06)
    国务院侨办基金项目(06Q0052)
    华侨大学高层次引进人才基金项目(11BS415)

  • 中图分类号: TP39

Monte-Carlo simulation on schedule risk in complex construction project using Bayesian networks

  • School of Civil Eng., Huaqiao Univ., Xiamen 361021, China

  • Received Date: 2011-11-10
    Available Online: 2012-05-15

    CLC number: TP39

  • 摘要: 从分析复杂工程项目的风险特征入手,为更好地控制其进度风险,引入基于贝叶斯网络(BN)的复杂工程项目进度Monte-Carlo模拟方法,构建了进度风险分析的仿真模型,并结合一电力工程项目进行仿真实验和分析,结果发现通过反向追溯研究可以找到影响复杂项目进度的相关风险因素的影响程度,并采取针对性的控制措施.
    Abstract: Based on the analysis of the risk characteristics of complex projects,Monte-Carlo simulation on schedule risk using Bayesian networks was introduced and schedule risk model was built.An power project as an example is simulated and analyzed.The results showed that the reverse retrospective study can find affect extent of the risk factors related to complex projects,and targeted control methods can be adopted.
    1. [1]

      费致根 , 鲁豪 , 宋晓晓 , 赵鑫昌 , 郭兴 , 肖艳秋 . 基于改进ResNet网络的烟丝输送带洁净度分类模型. 轻工学报, 2024, 39(5): 71-77. doi: 10.12187/2024.05.008

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  • 引证文献数: 0
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  • 收稿日期:  2011-11-10
  • 刊出日期:  2012-05-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
引用本文: 李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟[J]. 轻工学报, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
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LI Meng and ZHANG Yun-bo. Monte-Carlo simulation on schedule risk in complex construction project using Bayesian networks[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
Citation: LI Meng and ZHANG Yun-bo. Monte-Carlo simulation on schedule risk in complex construction project using Bayesian networks[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(3): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.03.026
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基于贝叶斯网络的复杂工程项目进度风险Monte-Carlo模拟

  • 华侨大学 土木工程学院, 福建 厦门 361021
  • 收稿日期: 2011-11-10
  • 网络出版日期: 2012-05-15
基金项目:  华侨大学"侨办"科研课题(11QZR06)国务院侨办基金项目(06Q0052)华侨大学高层次引进人才基金项目(11BS415)

摘要: 从分析复杂工程项目的风险特征入手,为更好地控制其进度风险,引入基于贝叶斯网络(BN)的复杂工程项目进度Monte-Carlo模拟方法,构建了进度风险分析的仿真模型,并结合一电力工程项目进行仿真实验和分析,结果发现通过反向追溯研究可以找到影响复杂项目进度的相关风险因素的影响程度,并采取针对性的控制措施.

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