JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究

李蒙 ,  张云波

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李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
引用本文: 李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
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LI Meng and ZHANG Yun-bo. Research on schedule risk in power construction project using Bayesian network[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
Citation: LI Meng and ZHANG Yun-bo. Research on schedule risk in power construction project using Bayesian network[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
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基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究

  • 华侨大学 土木工程学院, 福建 厦门 361021

  • 基金项目: 国务院侨办基金项目(11QZR06)
    华侨大学高层次引进人才基金项目(11BS415)

  • 中图分类号: T9

Research on schedule risk in power construction project using Bayesian network

  • School of Civil Eng., Huaqiao Univ., Xiamen 361021, China

  • Received Date: 2011-11-03
    Available Online: 2012-07-15

    CLC number: T9

  • 摘要: 将电力工程项目发生延迟的各个风险因素通过BN模型进行了量化,结果显示,天气状况恶劣、项目时间计划过紧、技术工种能力低、缺乏先进设备仪器和供应商不能按时供货这5种风险因素会直接对项目的延迟产生影响;供应商不能按时供货、技术工种能力低、项目计划安排不当3种风险因素对项目的延迟十分敏感.项目经理应该重点控制这些敏感因素.
    Abstract: Schedule risk factors of power projects are quantified by Baysian networks (BN) model.Results showed that five kinds of risk factors such as poor weather conditions,tight project schedule,low-skilled jobs,lack of equipment and not timely supplier will directly impact on project schedule.Factors including not timely supplier,low technical work ability,improper plan arrangement are sensitive to project schedule,which should be the focus of control.
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  • 收稿日期:  2011-11-03
  • 刊出日期:  2012-07-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
引用本文: 李蒙, 张云波. 基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究[J]. 轻工学报, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
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LI Meng and ZHANG Yun-bo. Research on schedule risk in power construction project using Bayesian network[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
Citation: LI Meng and ZHANG Yun-bo. Research on schedule risk in power construction project using Bayesian network[J]. Journal of Light Industry, 2012, 27(4): 98-101. doi: 10.3969/j.issn.1004-1478.2012.04.025
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基于贝叶斯网络的电力工程项目延迟风险研究

  • 华侨大学 土木工程学院, 福建 厦门 361021
  • 收稿日期: 2011-11-03
  • 网络出版日期: 2012-07-15
基金项目:  国务院侨办基金项目(11QZR06)华侨大学高层次引进人才基金项目(11BS415)

摘要: 将电力工程项目发生延迟的各个风险因素通过BN模型进行了量化,结果显示,天气状况恶劣、项目时间计划过紧、技术工种能力低、缺乏先进设备仪器和供应商不能按时供货这5种风险因素会直接对项目的延迟产生影响;供应商不能按时供货、技术工种能力低、项目计划安排不当3种风险因素对项目的延迟十分敏感.项目经理应该重点控制这些敏感因素.

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