生成式人工智能赋能思想政治教育的耦合机理、风险挑战与系统构建

岳强 ,  陈美竹

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引用本文: 岳强, 陈美竹. 生成式人工智能赋能思想政治教育的耦合机理、风险挑战与系统构建[J]. 郑州轻工业大学学报（社会科学版）, 2025, 26(5): 59-67. doi: 10.12186/2025.05.008
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生成式人工智能赋能思想政治教育的耦合机理、风险挑战与系统构建

  • 东北电力大学 马克思主义学院, 吉林 吉林 132012

    • 作者简介: 岳强(1978—),女,吉林省吉林市人,东北电力大学教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:中国共产党思想政治教育理论与实践;陈美竹(2001—),女,辽宁省锦州市人,东北电力大学硕士研究生,主要研究方向:思想政治教育。

  • 基金项目: 东北电力大学教学改革研究课题(J2407)
    吉林省高等教育教学改革课题(2022R2V9H3P0019)

  • 中图分类号: G641

Coupled mechanisms, risk challenges, and ecological reconstruction of GenAI enabling ideological and political education

  • Received Date: 2025-04-05

    CLC number: G641

  • 摘要: 生成式人工智能的蓬勃发展为思想政治教育的转型变革带来了重要突破口。生成式人工智能与思想政治教育在运行机制、供需和生态方面的三重耦合,为其赋能思想政治教育提供了合理依据。但同时生成式人工智能在技术适配、技术供给、主体能力和伦理规范等方面也给思想政治教育带来了诸多风险挑战。为了使生成式人工智能更好地赋能思想政治教育,需要从环境涵育、体制保障、技术创构、主体培塑和伦理制衡五个维度协同发力,构筑多元育人场域,搭建长效体制框架,打造专业知识架构,提升主体数字胜任力,筑牢坚实道德底线,构建全面、系统、立体的五位一体赋能系统,为数智时代下的思想政治教育实现高质量发展构建一条可行之路。
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  • 收稿日期:  2025-04-05
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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生成式人工智能赋能思想政治教育的耦合机理、风险挑战与系统构建

    作者简介:岳强(1978—),女,吉林省吉林市人,东北电力大学教授,博士,硕士生导师,主要研究方向:中国共产党思想政治教育理论与实践;陈美竹(2001—),女,辽宁省锦州市人,东北电力大学硕士研究生,主要研究方向:思想政治教育。
  • 东北电力大学 马克思主义学院, 吉林 吉林 132012
  • 收稿日期: 2025-04-05
基金项目:  东北电力大学教学改革研究课题(J2407)吉林省高等教育教学改革课题(2022R2V9H3P0019)

摘要: 生成式人工智能的蓬勃发展为思想政治教育的转型变革带来了重要突破口。生成式人工智能与思想政治教育在运行机制、供需和生态方面的三重耦合,为其赋能思想政治教育提供了合理依据。但同时生成式人工智能在技术适配、技术供给、主体能力和伦理规范等方面也给思想政治教育带来了诸多风险挑战。为了使生成式人工智能更好地赋能思想政治教育,需要从环境涵育、体制保障、技术创构、主体培塑和伦理制衡五个维度协同发力,构筑多元育人场域,搭建长效体制框架,打造专业知识架构,提升主体数字胜任力,筑牢坚实道德底线,构建全面、系统、立体的五位一体赋能系统,为数智时代下的思想政治教育实现高质量发展构建一条可行之路。


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