生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的挑战与应对

汪金英 张远彤 宁亚丽

引用本文: 汪金英, 张远彤, 宁亚丽. 生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的挑战与应对[J]. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2025, 26(5): 51-58,74. doi: 10.12186/2025.05.007

生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的挑战与应对

    作者简介: 汪金英(1973—),女,黑龙江省哈尔滨市人,东北林业大学教授,博士,主要研究方向:青年思想政治教育;张远彤(2002—),女,山东省菏泽市人,东北林业大学硕士研究生,主要研究方向:青年思想政治教育。
  • 基金项目: 教育部高校思政课教师研究专项一般项目(23JDSZKO29)
    黑龙江省经济社会发展重点研究项目(24507)

  • 中图分类号: G641

Challenges and countermeasures for innovating ideological and political education models in higher education enabled by GenAI

  • Received Date: 2025-04-22

    CLC number: G641

  • 摘要: 思想政治教育模式是在思想政治教育实践中形成的、具有典型特征和稳定结构的教育实践形式。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,正逐步渗透至各个领域,促进高校思想政治教育内容生产模式、过程交互模式、评价反馈模式的革新。然而,技术赋能过程中也伴随着算法偏见导致的内容价值偏移、技术依赖引发的主体性危机、数据僭越造成的评价反馈伦理失范等风险。面对生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的风险,应从深化算法技术创新研发,规范教育内容生产;提高教育主体人工智能素养,增强人机协同效能;健全数据治理伦理框架,完善评价反馈体系三个方面着手,探寻生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的实践进路,不断开创高校思想政治教育新局面。
    1. [1]

      中共中央党史和文献研究院.习近平关于网络强国论述摘编[M].北京:中央文献出版社,2021:165-166.

    2. [2]

      华敏,魏浩天.生成式人工智能赋能网络思想政治教育的三维探赜[J].思想政治教育研究,2024,40(6):149-156.

    3. [3]

      李超民,张帆.生成式人工智能与思想政治教育主客体关系的重塑[J].吉首大学学报(社会科学版),2025,46(4):103-110.

    4. [4]

      张娟,邓卓明.生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险与防范[J].教学与管理,2025(18):80-89.

    5. [5]

      陈志勇, 李霞. 颠覆性技术赋能思想政治教育的现实境遇及实践超越[J].思想政治教育研究, 2022(9): 142-147.

    6. [6]

      郑永廷.思想政治教育学原理[M].2版.北京:高等教育出版社,2018:125.

    7. [7]

      李明宇,李寒琦.生成式人工智能赋能高校思政课的辩证分析[J].思想政治课研究,2024(6):133-144.

    8. [8]

      郑永和,王一岩,杨淑豪.人工智能赋能教育评价:价值、挑战与路径[J].开放教育研究,2024,30(4):4-10.

    9. [9]

      习近平.习近平著作选读:第2卷[M].北京:人民出版社,2023:474.

    10. [10]

      邢国忠,赖希然.生成式人工智能引发的网络意识形态安全风险及其防范[J].学习论坛,2025(2):83-91.

    11. [11]

      邹丽娟,杨坤洋,赵智敏.生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用探赜[J].昭通学院学报,2024,46(6):103-111.

    12. [12]

      OpenAI.Gpt-3dataset statistics[EB/OL].(2020-06-02)[2025-04-12].https://github.com/openai/gpt-3/tree/master/dataset_statistics.

    13. [13]

      马克思,恩格斯.马克思恩格斯文集:第8卷[M].北京:人民出版社,2009:198.

    14. [14]

      习近平主持召开学校思想政治理论课教师座谈会 强调用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人 贯彻党的教育方针落实立德树人根本任务[N]. 人民日报, 2019-03-19(01).

    15. [15]

      鹿星南,高雪薇.人工智能赋能教育评价改革:发展态势、风险检视与消解对策[J].中国教育学刊,2023(2):48-54.

    16. [16]

      李毅,郑鹏宇,张婷.ChatGPT赋能教育评价变革的现实前提、作用机理及实践路径[J].现代远距离教育,2024(3):9-17.

    17. [17]

      习近平在中共中央政治局第九次集体学习时强调 加强领导做好规划明确任务夯实基础 推动我国新一代人工智能健康发展[N]. 人民日报,2018-11-01(01).

    18. [18]

      习近平.论党的宣传思想工作[M].北京:中央文献出版社,2020:204.

    19. [19]

      谢珺,杨永兴.生成人工智能风险治理市场机制的构造:以ChatGPT为例[J].河南理工大学学报(社会科学版),2024,25(5):17-27.

    20. [20]

      邓观鹏,顾友仁.算法殖民:西方意识形态算法化统治的审视与批判[J].新疆社会科学,2023(5):20-31.

    21. [21]

      芒福德.技术与文明[M].陈允明,王克仁,李华山,译.北京:中国建筑工业出版社,2009:377.

    1. [1]

      操菊华 . 人工智能时代公民道德建设的机遇、风险及治理之道. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 80-88. doi: 10.12186/2026.03.010

    2. [2]

      李南朱亿 . 断裂·解析·重构:高校人工智能通识课程体系的建构及实施. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 89-97. doi: 10.12186/2026.03.011

    3. [3]

      徐京波荣滢滢 . 情感治理赋能社区矛盾纠纷化解的内在逻辑与实践路径——以郑州市Z社区的实践为例. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 71-79. doi: 10.12186/2026.03.009

    4. [4]

      代志明连莉莉徐斐 . 结构变动分析法视角下公立医院卫生技术人员的配置结构研究——基于2011—2022年中国公立医院卫生技术人员的调查数据. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 47-54. doi: 10.12186/2026.03.006

    5. [5]

      李全利邓叶烯郑李 . “乡聘村用”政策视域下乡村医生的发展嬗变与协同治理策略研究——基于广西龙州县的调查. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 37-46. doi: 10.12186/2026.03.005

    6. [6]

      黄云虎 . 传统手工艺赋能乡村振兴的三维路径探析——基于文化基因解码与再生产理论的视角. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 98-104. doi: 10.12186/2026.03.012

    7. [7]

      陈君锋任倩 . 中国式医药卫生现代化:历史演进、实践路径与基本经验. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 55-63. doi: 10.12186/2026.03.007

    8. [8]

      刘扬杨毅 . 空洞自我及其与世界经验的不对等性——论胡塞尔“笛卡尔式道路”的四重缺陷. 郑州轻工业大学学报(社会科学版), 2026, 27(3): 29-36. doi: 10.12186/2026.03.004

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  • 收稿日期:  2025-04-22
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的挑战与应对

    作者简介:汪金英(1973—),女,黑龙江省哈尔滨市人,东北林业大学教授,博士,主要研究方向:青年思想政治教育;张远彤(2002—),女,山东省菏泽市人,东北林业大学硕士研究生,主要研究方向:青年思想政治教育。
  • 东北林业大学 马克思主义学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
基金项目:  教育部高校思政课教师研究专项一般项目(23JDSZKO29)黑龙江省经济社会发展重点研究项目(24507)

摘要: 思想政治教育模式是在思想政治教育实践中形成的、具有典型特征和稳定结构的教育实践形式。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,正逐步渗透至各个领域,促进高校思想政治教育内容生产模式、过程交互模式、评价反馈模式的革新。然而,技术赋能过程中也伴随着算法偏见导致的内容价值偏移、技术依赖引发的主体性危机、数据僭越造成的评价反馈伦理失范等风险。面对生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的风险,应从深化算法技术创新研发,规范教育内容生产;提高教育主体人工智能素养,增强人机协同效能;健全数据治理伦理框架,完善评价反馈体系三个方面着手,探寻生成式人工智能赋能高校思想政治教育模式创新的实践进路,不断开创高校思想政治教育新局面。


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