JOURNAL OF LIGHT INDUSTRY

CN 41-1437/TS  ISSN 2096-1553

2018年33卷第5期

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食品与生物工程
三川火腿加工过程中生物胺的变化规律
胡永金, 薛桥丽, 李泽众, 张云鹤, 李世俊
2018, 33(5): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.001
摘要:
以用传统发酵工艺制作的三川火腿为研究对象,采用高效液相色谱法检测三川火腿腌制期、晾干期和堆焐发酵期中8种主要生物胺的质量浓度,探究三川火腿加工过程中生物胺的变化规律.结果表明:1)共检测出7种生物胺,分别为苯乙胺、尸胺、腐胺、组胺、酪胺、亚精胺和精胺,未检测出色胺,且苯乙胺只在腌制中期被检出.其中,腐胺和精胺存在于三川火腿的整个加工过程中;尸胺的质量浓度在7种生物胺中最高,其次是精胺,尸胺的质量浓度在三川火腿加工过程中持续增加,在堆焐发酵后期达到最大值(69.24±12.54)mg/kg,但在堆焐发酵末期又开始显著降低;亚精胺和精胺都保持着较平稳的质量浓度变化,其中亚精胺的质量浓度一直处于较低水平;苯乙胺只在腌制中期被检出;组胺的质量浓度较低,最高仅为(22.52±5.25)mg/kg,较为安全.2)在三川火腿的整个加工过程中,总生物胺的质量浓度呈先上升、后平稳、再上升的趋势:新鲜三川火腿中总生物胺的质量浓度最低,为(5.84±1.30)mg/kg,到腌制中后期,总生物胺的质量浓度显著增加(P<0.05);进入晾干期,总生物胺的质量浓度增加不显著(P>0.05);堆焐发酵期是生物胺累积的主要时期,堆焐发酵后期的总生物胺的质量浓度最高,为(158.08±31.35)mg/kg.
斑点叉尾鮰鱼皮明胶制备及其胶凝性能优化研究
汪薇, 杨宏, 严守雷
2018, 33(5): 9-19. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.002
摘要:
以斑点叉尾鮰鱼皮为原料制备食用明胶,通过单因素试验比较NaOH处理浓度和处理时间、醋酸处理浓度和处理时间、熬胶温度和熬胶时间对明胶品质的影响,并通过正交试验优化工艺条件,探究斑点叉尾鮰鱼皮明胶的最佳制备工艺.分别选择卡拉胶、海藻酸钠和黄原胶3种亲水胶体与斑点叉尾鮰鱼皮明胶进行复配,以改善鱼皮明胶胶凝性能.结果表明:1)斑点叉尾鮰鱼皮明胶制备的最佳工艺为,先用0.2 mol/L NaOH溶液浸泡2 h,然后用0.2 mol/L醋酸溶液浸泡4 h,最后在60℃条件下热水浴提取4 h.在此工艺条件下,明胶得率达73.36%,凝胶强度为434.86 g,胶凝温度和熔化温度分别为19℃和26℃,等电点pI为6.8.SDS-PAGE分析结果表明,鱼皮水解制备的明胶是多组分的混合物,没有确定的分子量,但具有分子量段.2)当鱼皮明胶质量分数为1.6%,卡拉胶质量分数为0.4%,复配胶临界质量分数为2.0%时,鱼皮明胶与卡拉胶的复配效果最优.此配方所得复配凝胶的胶凝温度和熔化温度分别为17.6℃和35.1℃,相较于空白组,其胶凝温度和熔化温度分别提高了13.8℃和22.8℃.可见,卡拉胶的加入可提高鱼皮明胶的热稳定性,对改善鱼皮明胶加工性能具有重要作用.
无机氮源对无核荔枝酒(非)挥发性成分的影响
金晓帆, 商玉荟, 朱萍, 钟秋平
2018, 33(5): 20-29. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.003
摘要:
分别添加质量浓度范围为60~360 mg/L的NH4Cl和(NH4)2HPO3于无核荔枝汁中,研究其对酿酒酵母发酵动力和成品荔枝酒中(非)挥发性成分的影响,结果表明:1)添加不同质量浓度的NH4Cl和(NH4)2HPO3可以不同程度地加快酿酒酵母对糖的消耗速率,缩短发酵时间,保持pH值在3.55~3.67范围内,提高乙醇和酯类物质的总量,降低甘油、琥珀酸和乙醛的产生量;2)首次检出2,3-二氢-3,5-二羟基-6-甲基-4H-(吡喃)-4-酮(DDMP)这一具有多种生理活性的功能性成分,明确了是无机氮源的添加促进了该物质的生成.
超声波辅助水酶法提取芝麻油的工艺优化研究
肖旭华, 汪薇, 杨宏
2018, 33(5): 30-36. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.004
摘要:
以芝麻为原料,采用超声波辅助水酶法提取芝麻油,研究了超声处理条件(处理时间和处理温度)和酶解条件(料液比、酸性蛋白酶质量分数、酶解pH值、酶解温度和酶解时间)对芝麻油得率的影响.结果表明,提取芝麻油的最优工艺条件为:超声处理时间为15 min,超声处理温度为50℃;料液比为1:10,酸性蛋白酶质量分数为0.16%,酶解pH值为3.0,酶解温度为45℃,酶解时间为5 h.在此条件下进行芝麻油提取验证试验,芝麻油得率可达43.28%,所得芝麻油的油质好且污染少.这表明用超声波辅助水酶法工艺提取芝麻油具有可行性,且优于许多传统方法.
烟草科学与工程
烟草花蕾的酶解条件优化及其烟用香料制备研究
许春平, 俞金伟, 冉盼盼, 白家峰, 马扩彦, 姚延超, 刘绍华
2018, 33(5): 37-43. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.005
摘要:
通过正交试验对烟草花蕾在纤维素酶、半纤维素酶、果胶酶和蛋白酶的作用下的酶解条件进行优化,利用美拉德反应和同时蒸馏萃取方法提取其中的香味成分,并用GC-MS对所提取的香味成分分析.结果表明:1)酶解温度为50℃,酶解时间为6 h,酶解pH值为6,加酶量为1%(质量分数)时,氨基酸含量和还原糖含量最高,分别为2.89 mg/g和0.88 mg/g;2)香味物质主要有65种,其中肉豆蔻酸、二氢猕猴桃内酯、氧化石竹烯、烟草烯、植酮、大马士酮、巨豆三烯酮、油酸酰胺、2-正戊基呋喃等香气阈值较低,是烟草中关键的致香物质,对烟草香气贡献突出;3)氨基酸、还原糖含量与香味物质总量的相关性不明显,与香味物质的种类数量呈正相关.
手性色谱柱-HPLC-DAD法分离分析烟草与烟草制品中烟碱旋光异构体
余晶晶, 蔡君兰, 王冰, 秦亚琼, 赵晓东, 刘克建, 薛聪, 张晓兵, 刘绍锋
2018, 33(5): 44-52. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.006
摘要:
选用大赛璐手性色谱柱CHIRALPAK-IC,以V(正己烷): V(异丙醇)=95:5的混合溶液为流动相,以二乙胺为流动相添加剂,在正相色谱模式下,建立了手性色谱柱-高效液相色谱-二极管阵列检测器法(HPLC-DAD)分离分析烟草与烟草制品中烟碱旋光异构体.对该方法的表征和检验结果表明:1)左旋烟碱和右旋烟碱分别在15~750 μg/mL,0.75~30.00 μg/mL质量浓度范围内线性关系良好,二者检出限和定量限分别为0.02 mg/g和0.05 mg/g;2)烟碱的日内、日间测定结果的精密度分别小于等于0.85%,4.00%;左旋烟碱和右旋烟碱的回收率分别为94.93%~103.70%,92.50%~117.50%.这表明本方法精密度较好,回收率较高.使用该方法对26个不同类型烟草及烟草制品的烟碱旋光异构体进行测定发现,烟草中主要为左旋烟碱,仅6个样品中检出右旋烟碱,且右旋烟碱质量占总烟碱比例为0.18%~0.70%;10个成品卷烟烟丝及其主流烟气中,右旋烟碱质量占总烟碱的比例明显高于卷烟烟丝.
用气相色谱法同时测定薄荷型卷烟滤嘴中的薄荷醇、三乙酸甘油酯和烟碱含量
许蔼飞, 章平泉, 范忠, 黄世杰, 陈志燕, 周芸, 唐桂芳, 朱静, 李小兰, 许春平
2018, 33(5): 53-59. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.007
摘要:
选择HP-Innowax毛细管色谱柱,以无水乙醇为萃取溶剂,采用气相色谱法同时测定薄荷型卷烟滤嘴中的薄荷醇、三乙酸甘油酯和烟碱含量.结果表明:薄荷醇、三乙酸甘油酯和烟碱分别在质量浓度0.30~4.80 g·L-1,0.30~4.80 g·L-1和0.01~0.16 g·L-1范围内线性关系良好,定量限分别为14.4 μg·支-1,29.8 μg·支-1和9.6 μg·支-1,3种目标物的加标回收率在97.1%~103.1%之间,使用该方法对7个薄荷型卷烟滤嘴样品进行测定,3种目标物的相对标准偏差均<3.0%,爆珠薄荷型卷烟滤嘴中薄荷醇含量明显高于传统薄荷型卷烟滤嘴,而烟碱和三乙酸甘油酯含量变化无明显规律.
基于近红外光谱技术的初烤烟叶致香成分含量特性快速定量评价
杨建云, 田孟玉, 裴梓烨, 赵蔚, 马骥, 李俊谷, 杨乾栩
2018, 33(5): 60-68. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.008
摘要:
为实现对初烤烟叶致香成分含量特性的快速评价,以河南、贵州和云南K326初烤烟叶为样本,采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法判断分析(PLS-DA)建立PLS-DA模型和定量校正模型,对不同种植环境中K326初烤烟叶致香成分含量特性进行快速定量评价,结果表明:1)3个产地初烤烟叶致香成分在PLS-DA模型中差异性明显,第1,第2主成分对模型具有较好的解释能力,对模型分类变量的解释能力为81.4%;2)β-大马酮、亚麻酸甲酯、丁基化羟基甲苯、β-紫罗兰酮等化合物是对3个产地样品的重要区分性化合物;3)基于第1,第2主成分得分的近红外校正模型,其决定系数分别为0.970 0和0.908 0,具有较好的稳定性和预测准确性.
材料与化学工程
新型全固态聚合物电解质PEG475-DMAA的制备及其电化学性能研究
邢雅兰, 陈泓州, 吴昊, 熊刚毅, 张世超
2018, 33(5): 69-76. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.009
摘要:
采用无需有机溶剂的光聚合合成工艺,以聚乙二醇甲基丙烯酸酯(PEG475)为基体、N,N二甲基丙烯酰胺(DMAA)为交联剂,引入增塑剂丁二腈(SN),制备新型全固态聚合物电解质PEG475-DMAA,并对其电化学性能进行测试.结果表明:当SN的添加量为10%(质量分数)时,该电解质体系的离子电导率最大,约为4×10-5 S/cm,相对于聚氧乙烯体系提高了3个数量级;该电解质的稳定窗口在5.0 V以上,可满足目前使用的电解质体系对电压稳定性的要求;该电解质在270℃附近有良好的热稳定性;由该电解质膜组装的锂离子电池的初始容量较低与商品化锂离子电池还有比较大的差距,未来需进一步提高该电解质膜的离子电导率,改善其电化学循环性能.
分级多孔石墨烯/活性炭复合材料的制备及其电化学电容性能分析
方华, 张振华, 常鑫波, 张含之, 张辉
2018, 33(5): 77-82. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.010
摘要:
采用液相共混法,以酚醛树脂和氧化石墨为原料,得到氧化石墨烯/酚醛树脂复合材料,再通过高温碳化和活化工艺,制备出石墨烯/活性炭复合材料.采用循环伏安和恒流充放电测试表征其电化学电容性能,结果表明:该复合材料在0.5 A·g-1的电流密度下比电容高达197 F·g-1,当电流密度增加到10 A·g-1时,比电容为163 F·g-1,电流增加20倍,电容保持率为83%,在0.5 A·g-1的电流密度下循环1000次,未见容量有衰减,电容保持率为100%.这表明该复合材料具有优良的电容性能.
三维双孔径夹层状纳米多孔Cu/Cu6Sn5/Sn复合电极的制备及其电化学性能研究
陈雪, 刘文博, 董鑫, 成朋
2018, 33(5): 83-89. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.011
摘要:
采用去合金化法腐蚀Al-35Cu合金制备三维双孔径纳米多孔铜集流体,经化学沉积法在该多孔集流体孔壁表面镀上一层活性物质Sn,Cu与Sn快速反应形成Cu6Sn5过渡层,从而制备出三维双孔径夹层状纳米多孔Cu/Cu6Sn5/Sn复合电极,并对该电极进行电化学性能测试,结果表明:该电极在0.1 mA/cm2的电流密度下,首次放电比容量为2.53 mAh/cm2,充电比容量为0.43 mAh/cm2,经过300周循环之后,放电比容量仍为0.159 mAh/cm2,充电比容量为0.157 mAh/cm2,容量保持率为36.5%.这表明该电极具有较优异的电化学性能,在下一代高性能锂离子电池中具有潜在的应用前景.
计算机与通信工程
结合改进的SIFT算法的双目视觉测距
陈建明, 时铭慧
2018, 33(5): 90-96. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.012
摘要:
针对采用双目视觉测距进行无人机实时巡线测距时计算复杂、实时性不高的问题,提出了结合改进的SIFT算法的双目视觉测距方案.该方案采用类单目的双目视觉模型,以减少计算变量;采用缩小尺度空间个数、降低特征向量维度、街区距离代替欧式距离的方法对传统的SIFT算法进行改进,以提高两摄像机同时拍摄的两幅图片同一特征点的匹配效率.结果表明:该方法匹配时间缩短了32%,测量最大误差率降至3.75%,可满足无人机快速实时巡线测距的精度要求.
海量数据下基于Hadoop的分布式FP-Growth算法
朱颢东, 薛校博, 李红婵, 孟颍辉
2018, 33(5): 97-102,108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.013
摘要:
针对大数据环境下的关联挖掘问题,采取两次扫描数据库,将事务添加到相互独立的数据分区的方式,对传统FP-Growth算法进行分布式改造,进而提出了基于Hadoop框架的分布式FP-Growth算法以实现海量数据的频繁模式FP挖掘.仿真结果表明,在数据处理量逐渐增大的过程中,该算法相比较传统算法其运行时间和内存消耗的优势愈加明显,当数据处理量达到70万条时,该算法比传统算法节省约2/3的运行时间,而内存消耗仅为传统算法的1/5.说明该算法在处理海量数据时,能够显著提高FP的挖掘效率并降低内存的消耗量.
基于CNN和B-LSTM的文本处理模型研究
陈欣, 于俊洋, 赵媛媛
2018, 33(5): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.2096-1553.2018.05.014
摘要:
针对文本情感分类准确率不高的问题,在卷积神经网络CNN和栈式双向长短时记忆网络B-LSTM的基础上,提出了一种新的情感分析训练模型CNN-B-LSTM.该模型利用CNN的卷积操作对词向量进行处理,提取词向量的强度特征,再输入到B-LSTM中进行上层建模,对句子进行处理.结果表明:CNN-B-LSTM模型的情感分类准确率比CNN和B-LSTM模型更高,差错率大约分别降低了4%和1%,具有一定的效果优势.